[远程|全职] QA测试工程师

职位描述

核心职责

1. 跨平台测试保障 主导 Web 端及移动端应用的功能测试、集成测试与回归测试，确保全设备端的用户体验流畅、一致且无断层。

2. 链上交互测试 深度验证前端与智能合约的交互逻辑。模拟各类链上场景（如：Gas 价格波动、交易失败、网络拥堵、数据回滚等），保障用户资金安全与交互流程的稳定性。

3. 性能与压力测试 针对高频交易场景开展严苛的压力测试与性能测试。定位系统性能瓶颈（延迟、并发处理能力等），并提供具体的代码级或架构级优化建议。

4. 根因分析与优化 熟练运用日志、区块链浏览器（Scan）等工具，快速定位问题根本原因。不仅需要报告问题现象，更要提出具体的修复或优化方案。

5. 产品反馈闭环 从专业交易者的视角深度使用产品，针对 UI/UX 优化提供建设性反馈，工作内容需超越单纯的测试用例执行。

6. AI 增强型测试 熟练使用 AI 工具（ChatGPT、Cursor、Copilot 等）编写自动化脚本、生成边缘测试场景、分析错误日志，最大化提升测试覆盖率与工作效率。

任职要求

1. 交易经验 对交易机制有深刻理解。

2. Web3 原生能力 精通链上与链下的业务流程，熟练操作各类钱包，并能独立在 Solscan/Etherscan 等平台读取、分析原始交易数据。

3. 技术栈要求 - 精通 Web 端及移动端（iOS/Android）的测试框架； - 具备性能测试工具的使用经验； - 有自动化测试框架（Playwright、Cypress、Appium 等）的实战经验。

4. 问题解决能力 具备强大的调试能力，能够独立区分前端渲染问题、后端 API 错误、智能合约执行故障。

5. 职业素养 - 极致的细节把控：对金融产品的资金安全与数据准确性抱有高度敬畏心； - 自我驱动：愿意投入大量时间打磨产品细节，保障产品质量； - 沟通能力：能够向开发团队清晰阐述 Bug 复现步骤 及 修复建议。

6. AI 工作流 拥有将 AI 工具融入日常测试工作流的实战经验，能够借助 AI 提升工作效率。

优先考虑项

- 有 DeFi 或永续合约（Perpetual）协议的测试经验；

- 能够阅读基础的 Rust 合约代码，理解其内部逻辑；

- 具备从 0 到 1 搭建 QA 测试体系/流水线的经验。

薪资待遇：$5,000 - 7,000

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