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大厂推荐架构工程师
负责抖音、剪映 CapCut 、豆包等产品推荐/推送方向工作： 建立合理的稳定性、容灾、研发效率、成本等体系，提升在线服务的稳定。 持续探索优化排序、召回、粗排、精排等在线服务，提升整体系统的可行性，同时降低系统的成本。 与算法同学一起进行推荐/推送的需求支持，确保业务的高效迭代。 探索生成式架构、Agent 技术引入推荐系统。 扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，
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抖音面议
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人工智能、机器学习、深度学习相关的高薪职位，年薪百万不是梦，加入AI浪潮
负责抖音、剪映 CapCut 、豆包等产品推荐/推送方向工作： 建立合理的稳定性、容灾、研发效率、成本等体系，提升在线服务的稳定。 持续探索优化排序、召回、粗排、精排等在线服务，提升整体系统的可行性，同时降低系统的成本。 与算法同学一起进行推荐/推送的需求支持，确保业务的高效迭代。 探索生成式架构、Agent 技术引入推荐系统。 扎实的编程能力，有优秀的设计和代码风格，
智驾大陆(上海)智能科技有限公司社招（hc 量大管饱 100+，软件+算法+测试+产品经理均有岗位） 内推码: RRZZ3AJ 链接: https://c4298iusig.jobs.feishu.cn/s/_lywGuWdYy8 Keywords：智驾、软件、算法、HC 紧急 负责智能驾驶AI模型算法部署框架设计/重构/开发工作 负责AI模型算
基于 OpenClaw 框架设计并落地公司内部 AI 工具。 使用 OpenClaw 构建 Agent 工作流与自动化执行链路。 设计结构化 Prompt 与多轮任务执行逻辑。 对接公司内部系统，实现业务流程自动化。 优化模型稳定性、执行效率与成本控制。 负责 OpenClaw 相关模块的维护与迭代升级。 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能
核心工作：负责 AI Agent 整体架构设计与技术选型，搭建优化规划、记忆等核心模块；开发 Agent 可调用工具，对接内外部系统；设计实现多 Agent 编排框架；建立 Agent 行为评估与监控体系；推动 Agent 系统工程化落地，把控生产环境核心指标。 3 年以上后端开发 / AI 应用开发经验，至少 1 年 LLM Agent 相关项目经验； 精通 Python ，熟
核心使命：将 AI 能力转化为可落地、可规模化、可盈利的产品 / 业务，对产品增长和结构负责。 核心工作：负责产品增长（产品各阶段的关键指标增长，制定从获客到留存的全链路策略等）；推动 AI 能力产品化（理解 AI 能力边界，将原子能力转化为产品功能，与研究员协作落地新能力）； AI 驱动产品构建（利用 AI 工具参与前端搭建、推动产品落地）。 任职要求：有 AI 产品经验（工具
核心使命：落地前沿 AI 能力，将大模型转化为可规模化生产力，重落地而非纯研究。 核心工作：研究主流大模型最佳实践；设计 Prompt 工程体系与 Agent Workflow ；搭建 RAG 检索、向量数据库及内容生成自动化 Pipeline ；整合多模态能力；优化生成效果、推理成本，提升系统稳定性与规模化能力。 任职要求：精通 Python ；有真实 LLM 应用落地经验（非
你将负责打造下⼀代具备⾃主决策与执⾏能⼒的 AI Agent 引擎，我们的 AI Agent 能在真实 Web 环境 中代表⽤⼾完成复杂任务（登录、浏览、⽣成内容、互动等） 全场景 Agent 闭环研究：利⽤多模态模型和 Agent 架构，探索在主播业务全流程（从前期筹备到实时 交互及后期粉丝维系）的⾃动化闭环。重点在于技术组合的快速验证与 MVP 的极速交付。 核⼼引
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 - 客户专家组 汇报对象：创新中心负责人 岗位职责 客户需求挖掘：深入金融、制造、政企等垂直领域，将客户业务痛点转化为 AI Native 解决方案 POC 方案设计：基于技术研究员和产品黑客的 Demo 能力，设计可落地的 POC 试点方案，定义成功指标 商业价值论证：进行 ROI 分析、成本效益评估，帮助客户理解 AI
所属部门：AI Native 前沿应用创新中心 汇报对象：创新中心负责人 岗位职责 前沿技术雷达：持续跟踪 LLM 、AI Agent 、RAG 、Graph 、多模态、具身智能、强化学习等前沿方向，建立技术雷达监测机制 技术可行性评估：对 arXiv 顶会论文、开源 SOTA 项目进行工程可行性评估，能在 1-2 周内完成前沿研究的复现验证，输出可行性方案 技术布道与转
负责医疗方向 AI 应用的核心功能开发 基于 LLM 构建 RAG 系统（ Retrieval-Augmented Generation ） 使用向量数据库进行语义检索与知识管理 优化 prompt 、知识检索链路与回答质量 参与系统架构设计与性能优化 沟通主动积极，有良好的职业素养、工作习惯和团队意识 有良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档与论文
1. 负责 AI 算法在业务的落地和优化，包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI 、代码生成等； 2. 探索大模型 Post-Training 、Inference 、RAG 、Agent 等相关技术的业务落地，优化算法的效果和产品体验； 3. 研究和优化图文音视频等多模态生成模型，解决目前 AI 在生成质量、多样性、可控性等方面的问题，提升生产效能。 1.
资深研发经理 / Tech Lead （主导全局架构落地与技术决策） 岗位职责 主导中国区工程架构的落地与演进，对稳定性、合规与关键业务指标结果负责，覆盖支付与合规、AI 基础设施、移动端性能与稳定性等关键模块 与总部工程团队紧密协作，确保中国区代码与全球主干架构的优雅对接，并在全球技术体系中代表中国市场的特殊需求； 搭建并带领中国工程团队：招聘、培养并激励优秀工程师，建立
iOS / Android 客户端工程师（死磕国内生态上架、弱网与多端极致体验） 负责中国区客户端的开发与维护，对核心用户体验、性能与稳定性负责，支持 iOS 国区 App Store 与国内安卓应用市场上架与合规； 负责支付 SDK 、推送 SDK 等本地化功能接入，保证用户完整的订阅和通知体验； 优化弱网环境和多机型适配，保障用户在不同设备上的性能与稳定性； 与服
全栈 / 服务端工程师（搞定 LLM Ops 、高并发与复杂支付链路） 岗位职责 设计、搭建并维护中国区核心后端与 AI 服务架构，对系统稳定性、可扩展性与长期可维护性负责，覆盖支付、订阅、模型接入与推理服务； 在国内云环境 部署并接入大语言模型与语音模型，管理多家模型 API ，理解能力差异并优化调用策略； 设计并维护 本地化推理与 AI 服务，包括低延迟优化、吞吐扩
Engineering Manager / Senior Engineer 做什么： 大模型/LLM 请求网关 AI 流量治理 & 安全控制 Token / Rate Limit / Policy 管理 AI Infra 能力建设 技术： Go / Rust / Python / Lua 有 LLM / AI 相关经验加分
As a Generative AI Developer at BATW, you will play a pivotal role in enhancing and developing our AI-driven products and platform. Your key responsibilities will include: Leading the design and
1 、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现，直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核心工程问题； 2 、覆盖系统多个关键子领域：资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等，能在不同岗位边界间灵活切换与贡献； 3 、与算法团队紧密协作，推动算法与系统的协同优化； 4 、主动跟踪并引入前沿技术，把最新硬件、异构计算、编译优化、以及 RL/Agent 型交互等新方
挖掘海量的金融数据，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法； AI 前瞻领域预研与实验 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）； 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力； 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位； 国内知名量化私募基金管理公司，管理资金百亿以上。 技
1 、基于通用大模型，结合垂类应用场景，进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，升数据合成、模型推理&规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升垂类大模型能力； 2 、探索突破包括而不限于多模态 RAG ，VLA 模型、GUI Agent 等在内的多模态 AI Agent ，推动相关的新技术落地； 3 、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AI
1 、研究并实现能够在不同规模模型上通用的优化方法（包括但不限于训练范式、正则化、架构改进、优化器、loss 设计、超参优化），验证其在大中小模型上的迁移性与效果； 2 、针对超大规模模型，进行系统级性能优化，包括分布式训练策略、访存优化、通信优化和推理加速，提升训练与推理效率与可扩展性； 3 、负责数据工程与微调流程的建设与迭代，包括高质量训练数据构建、指令微调、偏好/安全对
Role Overview We’re building the future of software development: AI agents that work with you, right inside VS Code. Our vision is to give every builder their own AI team, enabl
1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，打造高效工具链和应用系统，包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。 1、3年以上研发工作经
我们要找的人 不仅仅是为 AI 产品写后端，更是用 AI 重新定义编程的先行者。如果你厌倦了传统的 CRUD，渴望在 Agent 时代探索“人机结对编程”的极致效率，这里是你的最佳战场。 你将负责 AI 业务落地：负责 AI 创新产品的后端核心设计，应对快速变化的业务需求，保证服务的高性能与高可用。 架构沉淀：搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施，构建可复用的服务能力。
本次实习计划围绕 AI编程提效 和 端智能开发 两大方向展开，具体内容如下： 1、AI编程提效方向 目标：通过AI技术优化软件开发流程，提升代码生成、测试、调试等环节的效率。 实习内容： 参与基于Agentic RAG 等技术构建企业级别知识库问答等LLM上层应用。 参与AI 加辅助编程工具的开发与优化（如代码自动补全、智能Bug检测等）； 基于大语言模型（LLM）探索
This is a full-time role for a Backend Engineer. The Backend Engineer will design, develop, and maintain backend systems, ensuring robustness, scalability, and efficiency. Daily responsibilities inc
寻找移动端核心工程师：用极致的技术品味，构建全球领先的 AI 形象引擎 我们在做 AI 实时互动数字人。 我们要挑战的是：在移动端突破 渲染极限，将多模态 AI 与实时音视频无缝融合。 这不是一个平庸的业务开发职位。我们需要你凭借在一线大厂积累的系统化思维，为全球开发者构建一套极致、优雅、工业级的移动端 SDK 。 - 定义 SDK 审美： 负责 iOS/Android 双端
1、设计“科学发现的 LLM”。开发新颖的强化学习技术，利用合成环境和反馈来改进大规模模型在Al4Science 领域的后训练，包括但不限于数据收集与清洗、SFT、RL等环节; 2、负麦前沿模型的后训练，支持 LLM 自主科学探索。与领域专家合作，使得 LLM 具备科学生成假设设计计算模拟和真实实验、以及撰写代码和操控复杂仪器等能力; 3、发表有影响力的成果。追踪 LLM与 Al4
1、负责开发、优化、和运维大规模分布式 LLM 训练系统，为 AI 驱动科学发现提供动力; 2、与研究人员紧密合作，搭建、调试并维护后训练及强化学习工作流; 3、构建工具并直接支持前沿探索的模型训练。通过持续的自动化建设替代人工流程。完善内部基础设施，致力于提升研发效率与体验。为公司的其余科学家、AI研究员及工程师的日常工作提供弹药 4、与产品和其他工程团队合作，打通拥有科学
As an AI Algorithm Engineer, you will design and build the core AI systems powering Brix’s recruiting OS—from LLM-based reasoning and agents, to matching algorithms and workflow automation.
负责 AI 应用与 Agent 工程平台的服务端研发，构建支撑多模型、多智能体、混合云场景部署的 AI 平台基础能力。 推动 AI 能力的工程化，面向领域 Agent 场景进行可行性分析和原型验证，支撑 DataV 的智能化演进。 负责 DataV 核心服务的技术方案设计、开发与维护，保障系统在高并发、高可用场景下的稳定性与性能。 扎实的服务端工程基础，3 年以上 N