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算法AIAgent 算法工程师/专家
负责业务 AI Agent 的架构设计与实现。 探索和研究 AI Agent 相关技术路线，包括但不限于多代理系统与组合范式、提示词框架、RAG 、流程编排、复杂任务推理与规划、长期记忆、自主迭代等技术方向，有工程和论文落地能力。 对大模型原生应用的落地和发展前进充满热情和信心，对相关研究充满好奇心，对行业发展趋势保持高度敏锐的嗅觉，具有强大的内在驱动力和自主学习的能力；
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人工智能、机器学习、深度学习相关的高薪职位，年薪百万不是梦，加入AI浪潮
负责业务 AI Agent 的架构设计与实现。 探索和研究 AI Agent 相关技术路线，包括但不限于多代理系统与组合范式、提示词框架、RAG 、流程编排、复杂任务推理与规划、长期记忆、自主迭代等技术方向，有工程和论文落地能力。 对大模型原生应用的落地和发展前进充满热情和信心，对相关研究充满好奇心，对行业发展趋势保持高度敏锐的嗅觉，具有强大的内在驱动力和自主学习的能力；
大模型算法工程师（ agent 、基座、rag 代码生成等） 岗位职责： 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于 Prompt 工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call 等，持续跟踪相关论文和开源社区产品化落地的最新进展和相关解决方案。 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，提出算法方案
探索推进 LLM 、LMM 和下一代人工智能的创新。 发表高影响力工作，在顶级会议上发表文章、获得专利，并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。 原创研究突破：探索 AI 研究前沿与产业趋势，推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理（ NLP ）、计算机视觉（ CV ）、强化学习（ RL ）等领域的理论基础
- 主导中国区工程架构的落地与演进，对稳定性、合规与关键业务指标结果负责，覆盖支付与合规、AI 基础设施、移动端性能与稳定性等关键模块 - 与总部工程团队紧密协作，确保中国区代码与全球主干架构的优雅对接，并在全球技术体系中代表中国市场的特殊需求； - 搭建并带领中国工程团队：招聘、培养并激励优秀工程师，建立清晰的工程规范、Code Review 机制与技术决策流程，塑造自驱、敏捷、以用
1.深入研究大语言模型（LLM）的推理与生成能力，探索 LLM 推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果； 2.构建端到端的 Agent 系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力； 3.通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在创作场景中的适应性。 岗位
1.负责 Agent 体系研发，包括 Multi-Agent 框架、Memory 机制、工具调用、生成流程优化与任务执行等基础能力建设，2.提升 AI 生成工具的智能化和用户体验 2.开发设计领域的 Agent，提升图片、视频生成模型的智能化与多任务能力，降低开发者和设计师的使用门槛，提升产品的交付质量 3.探索创新的 Agent 应用方法，探索适用于设计任务的 Agent 范式与
你将参与 1. AI 内容生成 • 使用 GPT / Claude / Qwen 等大模型，参与图文、视频脚本、标题等内容生成调试 • 学习并实践 Prompt Engineering ，优化生成效果 • 协助维护各平台（小红书/抖音/B 站等）的内容适配规则 2. 自动化流程搭建 • 使用 Dify / Coze / n8n 等低代码工具，参与自动化发布流程的搭建
1. 协同 AI 平台与算法团队，面向 AI 大模型训练和多样化数据处理场景，研发云原生文件系统和缓存加速系统，为 AI 业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。 2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战，攻克单集群百亿级元信息、Tbps 级高吞吐等行业技术难题，保障 AI 业务的安全、稳定和高效运行。 3. 持续进行系统架构优化与技术迭代，结合 AI 负载特征，实现数据智能调度、
职位描述： 我们正在寻找对机器学习和深度学习充满热情、具备扎实基础的算法工程师。你将加入我们的 AI 团队，参与教育场景下的核心算法研发，为提升产品智能化水平贡献力量。 岗位职责： 参与教育场景下的机器学习算法研发研发、落地与优化。 负责训练数据的收集、清洗与模型训练、评估。 配合团队进行模型部署与落地，参与模型从离线训练到线上部署的整个流程。
工作内容 负责大模型应用框架的设计、开发和部署，根据业务需求转化为技术规范； 利用提示词工程/RAG/知识图谱/Function Call 等技术，设计 Agent 架构，构建金融、房地产等专业领域的大模型 Agent 系统； 对 Agent 算法性能指标进行分析，和算法团队一起解决算法瓶颈； 优化 Agent 决策逻辑，平衡计算成本和任务完成率等指标； 建立
工作内容 负责模型接口调用功能开发集成； 负责新模型适配上线、bugfix 、功能开发与算子集成； 负责推理服务镜像的制作、更新与管理； 负责大模型、图像以及视频场景单节点/服务的工程/算法性能的回归测试与压力测试； 负责大模型、图像以及视频推理框架的开发以及优化。 任职要求 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业本科及以上学历；
• 负责多传感器融合、点云感知、SLAM 建图定位等核心算法 • 需精通点云处理、多传感器融合、C++/Linux/ROS 经验 💡您将获得： 顶尖团队共事 + 优厚研发资源 + 广阔发展空间 + 有竞争力的薪酬福利！ 🤝 如果您热爱水域智能，渴望在创新舞台施展才华，
• 攻克无人船高精度运动控制、复杂环境抗扰、路径规划等难题 • 需扎实的控制理论、建模仿真能力、C++/Linux/ROS 经验 💡您将获得： 顶尖团队共事 + 优厚研发资源 + 广阔发展空间 + 有竞争力的薪酬福利！ 🤝 如果您热爱水域智能，渴望在创新舞台施展才华，欢迎加入
你将参与的工作 参与产品早期 技术方案设计 搭建 MVP 后端服务与 AI 能力集成 与创始人直接协作， 快速迭代、快速决策 为后续规模化与性能优化 预留架构空间 职位要求 有 AI 项目相关经验 （LLM / Agent / RAG / 对话系统等方向优先） 有&
Job Description As a Software Engineer in our Search Optimization team, you will be part of a cross-functional group dedicated to building and scaling Traveloka’s search technology. You’ll play a
职位描述 负责大模型运行所需的XPU相关软硬件平台的适配和优化工作，解决适配和优化过程中的兼容性、系统性能、稳定性、高可用等方面的技术问题； 为客户提供XPU相关软硬件平台交付方案设计和部署落地服务，聚焦算力资源评估、底层软件选型、训推环境搭建、训推性能优化、大模型评测等领域客户提供最佳实践和落地能力； 为客户提供XPU算力资源池相关的高性能网络技术选型、规
岗位职责 带领一个小型 AI 技术团队（ 3-6 人），负责 AI 技术在交易所业务场景中的落地，包括但不限于风控、用户增长、客服、数据分析与智能化工具。 负责团队的工作规划、目标拆解、任务分配与进度把控，保证交付质量与效率。 与业务、产品、区块链研发、数据团队等跨部门协作，推动 AI 技术与交易所核心业务的深度结合。 跟踪 AI 前沿技术及区块链行业应用趋势，推动创
你的工作将包括 负责 AI 操作系统核心能力的产品设计与迭代。 参与需求定义、产品方案设计与实现路径制定，并持续推进落地。 与研发、算法团队紧密协作，将系统与模型能力转化为可落地的产品方案。 与 UI/UX 保持紧密合作，持续优化产品流程与交互体验。 参与产品方向与系统演进规划，对产品整体一致性与可扩展性负责。 我们寻找这样的你 本科及以上学历
岗位职责 - 担任端到端开发工业 AI Agent ，包括：搭建前后端技术架构、产品设计、部署和落地、搭建本地 LLM - 开发多维度评测工具，评估产品 bechmark 硬性要求 有 0-1 端到端 AI 产品开发和落地经验（ agent 开发经验最佳），可以展示产品和 demo 后端：Python(Node.js)、熟悉 RESTful API 设计、权限体
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