Agent 开发工程师

核心工作：负责 AI Agent 整体架构设计与技术选型，搭建优化规划、记忆等核心模块；开发 Agent 可调用工具，对接内外部系统；设计实现多 Agent 编排框架；建立 Agent 行为评估与监控体系；推动 Agent 系统工程化落地，把控生产环境核心指标。

3 年以上后端开发 / AI 应用开发经验，至少 1 年 LLM Agent 相关项目经验；

精通 Python ，熟悉至少一种 Agent 开发框架；

深入理解 LLM 能力边界与调用方式，熟悉主流大模型 API ；

有 Prompt Engineering 实战经验；

具备独立完成需求分析到技术落地的系统设计能力。

加分项：

多 Agent 系统 / Workflow 编排落地经验；

熟悉 MCP 等新兴 Agent 通信协议；

掌握 K8s 、Docker 等容器化部署方案；

有丰富 AI 工具使用经验并形成独到见解；

有开源项目贡献或技术博客输出。