职位描述
- 负责医疗方向 AI 应用的核心功能开发
- 基于 LLM 构建 RAG 系统（ Retrieval-Augmented Generation ）
- 使用向量数据库进行语义检索与知识管理
- 优化 prompt 、知识检索链路与回答质量
- 参与系统架构设计与性能优化
任职要求
- 沟通主动积极，有良好的职业素养、工作习惯和团队意识
- 有良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档与论文
- 熟练使用 Python ，4 年以上经验，
- 有 RAG 项目工程化经验，熟悉 LlamaIndex 或 Langchain ；
- 熟悉向量数据库，如：Qdrant ，熟悉至少一种关系型数据库，MariaDB / MySQL / PostgreSQL
- 熟悉 Git 和常见的开发流程，有良好的编码习惯；
加分项
- 有医疗、医药、HTA 、真实世界数据等相关领域经验
- 熟悉 RAG 系统架构设计，优化和质量评估(Evaluation)
- 有大模型 Prompt Engineering 经验
- 有 LLM 微调或模型评估经验
- 熟悉 Docker 、云部署经验
- 对 AI Agent 架构有理解