AI算法方向(年薪80W以上)

1.深入研究大语言模型（LLM）的推理与生成能力，探索 LLM 推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果；

2.构建端到端的 Agent 系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力；

3.通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在创作场景中的适应性。

4.深入研究大语言模型（LLM）的推理与生成能力，探索 LLM 推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果；

构建端到端的 Agent 系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力；

5.通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在创作场景中的适应性。

1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域；

2.精通深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备大规模语言模型（LLM，如 GPT、LLaMA）训练与优化经验；

3.熟悉内容生成技术（如文本生成、Text2Image、Text2Video），掌握检索增强生成（RAG）、Agent 架构设计与 Prompt Engineering；

在顶级会议（如 ACL、EMNLP、CVPR、NeurIPS）发表过内容生成或多模态相关论文者优先；

4.有开源项目（如 Stable Diffusion、DALL-E、LangChain）贡献或独立 Agent 开发经验者优先；

5.熟悉多模态模型（如 GPT-4V、Flamingo）或强化学习（RL）者优先。

1.顶会（SIGIR/RecSys 等）发表搜索 / 推荐 / NLP 领域论文；

2. 亿级搜推系统架构设计或性能优化经验；

3. 多模态大模型与知识图谱融合落地案例。

某AI公司