职位描述
- 探索推进 LLM 、LMM 和下一代人工智能的创新。
- 发表高影响力工作,在顶级会议上发表文章、获得专利,并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。
- 原创研究突破:探索 AI 研究前沿与产业趋势,推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。
任职要求
- 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理( NLP )、计算机视觉( CV )、强化学习( RL )等领域的理论基础
- 具备扎实的编程能力,能够熟练使用 Linux 环境下的 Python 和 C/C++ 等语言,能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块,具备高效调试、性能优化能力
- 熟悉语言模型( Transformers 及其变种, Linear Attention )、多模态模型( LLaVA-like, native MLLM )、生成模型( Autoregressive ,DiT )、推理模型( o1 / PPO )等当前主流架构技术细节
- 出色的问题分析能力,良好的合作心态与沟通技巧 加分项
- 计算机科学,人工智能等相关领域的知名高校的博士学位
- 在顶会/顶刊(如 NeurIPS 、ICML 、ICLR 、ACL 、EMNLP 、CVPR 、ICCV/ECCV 等)发表相关论文
- 有优异学科竞赛成绩( ACM/ICPC ,NOI/IOI ,CMO/IMO ,CPhO/IPhO 等)
- 参与知名大模型开源项目或在相关竞赛取得优胜成绩