职位描述

1. 探索推进 LLM 、LMM 和下一代人工智能的创新。
2. 发表高影响力工作，在顶级会议上发表文章、获得专利，并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。
3. 原创研究突破：探索 AI 研究前沿与产业趋势，推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。

任职要求

1. 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理（ NLP ）、计算机视觉（ CV ）、强化学习（ RL ）等领域的理论基础
2. 具备扎实的编程能力，能够熟练使用 Linux 环境下的 Python 和 C/C++ 等语言，能独立实现复杂的深度学习模型与系统模块，具备高效调试、性能优化能力
3. 熟悉语言模型（ Transformers 及其变种, Linear Attention ）、多模态模型（ LLaVA-like, native MLLM ）、生成模型（ Autoregressive ，DiT ）、推理模型（ o1 / PPO ）等当前主流架构技术细节
4. 出色的问题分析能力，良好的合作心态与沟通技巧 加分项
5. 计算机科学，人工智能等相关领域的知名高校的博士学位
6. 在顶会/顶刊（如 NeurIPS 、ICML 、ICLR 、ACL 、EMNLP 、CVPR 、ICCV/ECCV 等）发表相关论文
7. 有优异学科竞赛成绩（ ACM/ICPC ，NOI/IOI ，CMO/IMO ，CPhO/IPhO 等)
8. 参与知名大模型开源项目或在相关竞赛取得优胜成绩