Netrolynx AI招聘数据工程师 -SQL 美国 | LinkedIn
关于公司 WE ARE SoftServe 是一家全球数字解决方案公司,总部位于德克萨斯州奥斯汀,成立于1993年。我们的员工目前为北美、欧洲、中东和拉丁美洲的客户提供2000多个项目。我们寻找那些能创造大胆事物、做出改变、享受工作的人。
大数据与分析中心是SoftServe的数据咨询和数据工程部门。自2013年以来,数百名数据工程师和架构师构建了端到端的数据与分析解决方案。我们有来自医疗、金融、制造、零售和能源领域的客户。
我们与所有主要云提供商保持顶级合作伙伴关系,并与许多技术合作伙伴如AWS、GCP、Microsoft、Databricks、Snowflake、Confluent等合作。
关于职位 我们正在寻找一位技能娴熟且有动力的大数据与分析工程师加入我们的动态团队。在该职位中,您将负责设计、实施和维护数据分析解决方案,以支持内部和客户驱动的项目。您将与各职能部门的负责人紧密合作,开发测量框架,构建自动化仪表板,并分析数据以获得可操作的见解。
理想的候选人将具有数字分析、数据工程和云技术方面的强大背景,专注于Google云平台。您将拥有通过数据讲故事的热情,能够有效地将复杂见解传达给多样化受众。该职位提供了与最新工具和技术合作的机会,参与重要项目,并在协作环境中成长。
资格 3-5年数字、营销或产品分析经验,有分析项目的工作记录。
精通SQL和Python,有数据建模和数据工程经验。
熟悉Google Analytics 4 (GA4):事件、参数、探索、自定义维度/指标和转化。
对内部网站、电子邮件和活动着陆页的跟踪实施、测试和优化有经验,包括标签和事件方案。
熟悉Looker Studio、Tableau或Looker等数据可视化工具,具备数据建模、计算字段、过滤器和可视化等高级能力。
熟悉UTM/元数据标准、标签计划和分析实施的测试流程。
有Google BigQuery和数据转换工具如dbt或Dataform的经验。
了解调查分析、行为和态度数据,能够融合多个数据源。
有云数据解决方案如Databricks、Snowflake或其他主要云提供商经验者优先。
出色的沟通和利益相关者管理技能,能够从数据洞察中讲述 compelling stories。
强大的分析思维,能够解读趋势,识别洞察,并支持决策。
责任 定义和维护员工沟通的测量框架,包括KPIs、北星指标和领先指标。
实施、测试和优化GA4跟踪,确保准确的事件标签和架构符合性。
使用Looker Studio或Tableau构建自动化仪表板和自助报告,供各层级的负责人、活动经理和高管使用。
分析网站流量、参与度指标和内容表现,按受众、地理、设备和渠道细分数据以识别意识和行动的驱动因素。
设计和运行实验,包括A/B测试,以评估内容、时间和渠道策略,量化其影响并提供优化建议。
开发内部活动的归因模型,跟踪暴露到行动的路径和增强的参与指标。
确保数据质量、治理和文档,包括事件分类学、UTM标准和数据定义。
与营销和沟通团队合作,通过数据分段和列表投票实施定向活动,提高信息的相关性和参与度。
支持即兴数据分析和深入分析以回答领导层问题,以及准备季度和年度业务审查。
持续学习新技术和分析工具,与团队成员分享知识以培养创新和专业知识的文化。
维护高质量代码、技术所有权和整洁设计的所有数据解决方案。
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