At Go Nimbly, we want to be a global thought leader in the RevOps space by developing a badass brand built through innovative work created by individuals with growth mindsets.

Go Nimbly

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6月27日

RevOps工程师

At Go Nimbly, we want to be a global thought leader in the RevOps space by developing a badass brand built through innovative work created by individuals with growth mindsets.

Maze 招聘 Senior Full Stack Product Engineer (TypeScript)（欧洲联盟）

关于 Maze Maze 是用户研究平台，帮助公司更快地构建正确的产品，通过使用户洞察力在产品开发速度下变得可用。在大多数公司中，研究需求远超供应...

CGI 招聘 Full Stack Developer AI、自动化及工具开发英国 | LinkedIn

在 CGI，我们交付创新的数字解决方案，帮助客户现代化运营、提高效率并解锁可衡量的业务价值。作为智能自动化团队中的全栈开发者，您将参与设计和构建可扩展的应用程序，支持复杂的业务和运营结果。

Python-Spark Scala

5-9年数据工程/大数据开发经验。具备扎实的Python和Apache Spark（Scala及PySpark）实战经验。深入理解Spark架构（RDD、DataFrames、Spark SQL）。熟悉分布式计算和大数据处理。精通SQL和数据建模概念。具备数据管道开发（ETL/ELT）经验。熟悉Linux/Unix环境。熟悉版本控制工具（Git）。

Databricks

主要技能：Domain->其他解决方案->Finacle虚拟 lounge->Grand Master。2-5年数据工程/大数据开发经验。具有Databricks平台的实际经验。熟悉Apache Spark（PySpark/Scala/SQL）。具备数据管道开发（ETL/ELT）经验。精通Python和SQL。了解数据建模和数据仓库概念。有处理大数据集和分布式系统经验。熟悉云平台（Azure Databricks、AWS或GCP）。了解Delta Lake和Lakehouse架构。具备工作流编排工具（Airflow、Azure Data Factory）经验。了解数据工程的CI/CD流水线。接触流式数据（Kafka、Structured Streaming）。熟悉BI工具如Power BI、Tableau。

Life360招聘Senior Backend Engineer - AI Native Devices Cloud（美国）

关于Life360，我们的使命是让人们与他们爱的人保持亲密。我们的领先移动应用、Tile追踪设备和宠物GPS追踪器帮助成员保护他们关心的人、宠物和物品，通过位置共享、安全驾驶报告和碰撞检测与紧急调度服务。Life360服务约9780万每月活跃用户（MAU），截至2026年3月31日，遍及超过180个国家。

后端工程师，AI | 拉丁美洲发展 | LinkedIn

我们是谁就是我们做什么。Deel 是为全球团队提供的一站式 payroll 和 HR 平台。我们的愿景是为每个人、团队和企业解锁全球机会。

高级AI工程师

高级AI工程师 位置：远程——全球申请欢迎；请通过您最近的地区申请 公司：ChainGPT 类型：全职

Staff AI/ML Engineer

关于Burq：Burq以雄心勃勃的使命起步：将复杂的交付流程转变为简单、一站式解决方案。这是一个重要的使命，现在我们希望你加入我们，使其变得更加重要。🚀 我们自豪地被《Fast Company》评为最佳创新工作场所，并成为2025年《Inc.》杂志的Power Partner，这些奖项突显了我们如何重新定义物流的未来，同时帮助我们的合作伙伴成长。

实验技术人员（人事代理）岗位技能测试通知

广东技术师范大学招聘汽车与交通工程学院实验技术人员（人事代理）岗位技能测试通知

Zealant Consulting Group 聘请 SDET - III (RAGas 测试) 岗位

要求：5年以上软件测试或自动化经验，针对Web应用、SaaS平台或大型系统；技术深度：具备设计和维护测试自动化框架（Playwright, Cypress, Selenium等）的证明经验；编程技能：精通TypeScript, JavaScript或Python，能够编写可扩展、可维护的自动化代码；基础设施知识：具备CI/CD流水线（如Jenkins, GitHub Actions, GitLab）和容器化环境（Docker, Kubernetes）的实战经验；云熟练度：熟悉GCP或AWS用于测试基础设施和环境搭建；API及后端测试：深入理解RESTful API、请求验证和集成测试；性能测试：使用k6、Locust或JMeter等工具进行负载和可扩展性验证；可观测性及报告：熟悉测试报告看板、指标跟踪和告警（Grafana, Prometheus, Slack集成）；调试技能：具备快速诊断分布式系统失败能力；架构意识：系统设计、微服务、数据库和数据流的深入理解；AI/ML意识（优先）：具备AI辅助测试或LLM测试生成经验；软技能：优秀沟通、文档和跨职能协作能力；心态：以责任为导向，对平台可扩展性有热情，致力于构建能提升测试效率的工具。