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algorithm算法工程师
岗位职责： 1. 黑产挖掘与图谱分析：结合海量交易行为与链上数据，利用图神经网络（GNN）等算法，挖掘并监控线上羊毛情报及高危地址网络。 2. 风控策略辅助与风险预测：利用 AI 辅助进行风控规则梳理、策略优化，自动挖掘现有风控规则的漏洞，研发前瞻性的风险预测模型，实现防患于未然。 3. 市场操纵与违规交易检测：针对洗盘（Wash Trading）、对敲、虚假报价（Spoof
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岗位职责： 1. 黑产挖掘与图谱分析：结合海量交易行为与链上数据，利用图神经网络（GNN）等算法，挖掘并监控线上羊毛情报及高危地址网络。 2. 风控策略辅助与风险预测：利用 AI 辅助进行风控规则梳理、策略优化，自动挖掘现有风控规则的漏洞，研发前瞻性的风险预测模型，实现防患于未然。 3. 市场操纵与违规交易检测：针对洗盘（Wash Trading）、对敲、虚假报价（Spoof
1 、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts 调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等； 2 、负责 LLM 及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于 Agents 、RAG 、function call 、system prompts 等，探索
智驾大陆(上海)智能科技有限公司社招（hc 量大管饱 100+，软件+算法+测试+产品经理均有岗位） 内推码: RRZZ3AJ 链接: https://c4298iusig.jobs.feishu.cn/s/_lywGuWdYy8 Keywords：智驾、软件、算法、HC 紧急 负责智能驾驶AI模型算法部署框架设计/重构/开发工作 负责AI模型算
1、设计“科学发现的 LLM”。开发新颖的强化学习技术，利用合成环境和反馈来改进大规模模型在Al4Science 领域的后训练，包括但不限于数据收集与清洗、SFT、RL等环节; 2、负麦前沿模型的后训练，支持 LLM 自主科学探索。与领域专家合作，使得 LLM 具备科学生成假设设计计算模拟和真实实验、以及撰写代码和操控复杂仪器等能力; 3、发表有影响力的成果。追踪 LLM与 Al4
1、负责开发、优化、和运维大规模分布式 LLM 训练系统，为 AI 驱动科学发现提供动力; 2、与研究人员紧密合作，搭建、调试并维护后训练及强化学习工作流; 3、构建工具并直接支持前沿探索的模型训练。通过持续的自动化建设替代人工流程。完善内部基础设施，致力于提升研发效率与体验。为公司的其余科学家、AI研究员及工程师的日常工作提供弹药 4、与产品和其他工程团队合作，打通拥有科学
Help us build the multimodal data stack for physical AI At Rerun, we’re building a new multimodal data stack for physical AI. Large parts of the physical-world economy will be transformed by th
负责业务 AI Agent 的架构设计与实现。 探索和研究 AI Agent 相关技术路线，包括但不限于多代理系统与组合范式、提示词框架、RAG 、流程编排、复杂任务推理与规划、长期记忆、自主迭代等技术方向，有工程和论文落地能力。 对大模型原生应用的落地和发展前进充满热情和信心，对相关研究充满好奇心，对行业发展趋势保持高度敏锐的嗅觉，具有强大的内在驱动力和自主学习的能力；
大模型算法工程师（ agent 、基座、rag 代码生成等） 岗位职责： 探索和研究最先进的大语言模型相关技术，包括但不限于 Prompt 工程, 指令微调, NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call 等，持续跟踪相关论文和开源社区产品化落地的最新进展和相关解决方案。 与产品和业务团队紧密合作，根据业务场景的需求，提出算法方案
探索推进 LLM 、LMM 和下一代人工智能的创新。 发表高影响力工作，在顶级会议上发表文章、获得专利，并通过数据集、模型和代码发布为开源 AI 社区做出贡献。 原创研究突破：探索 AI 研究前沿与产业趋势，推动有影响力的方向性研究与原创成果突破。 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理（ NLP ）、计算机视觉（ CV ）、强化学习（ RL ）等领域的理论基础
1.深入研究大语言模型（LLM）的推理与生成能力，探索 LLM 推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂创作任务的流程与效果； 2.构建端到端的 Agent 系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力； 3.通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在创作场景中的适应性。 岗位
1.负责 Agent 体系研发，包括 Multi-Agent 框架、Memory 机制、工具调用、生成流程优化与任务执行等基础能力建设，2.提升 AI 生成工具的智能化和用户体验 2.开发设计领域的 Agent，提升图片、视频生成模型的智能化与多任务能力，降低开发者和设计师的使用门槛，提升产品的交付质量 3.探索创新的 Agent 应用方法，探索适用于设计任务的 Agent 范式与
你将参与 1. AI 内容生成 • 使用 GPT / Claude / Qwen 等大模型，参与图文、视频脚本、标题等内容生成调试 • 学习并实践 Prompt Engineering ，优化生成效果 • 协助维护各平台（小红书/抖音/B 站等）的内容适配规则 2. 自动化流程搭建 • 使用 Dify / Coze / n8n 等低代码工具，参与自动化发布流程的搭建
职位描述： 我们正在寻找对机器学习和深度学习充满热情、具备扎实基础的算法工程师。你将加入我们的 AI 团队，参与教育场景下的核心算法研发，为提升产品智能化水平贡献力量。 岗位职责： 参与教育场景下的机器学习算法研发研发、落地与优化。 负责训练数据的收集、清洗与模型训练、评估。 配合团队进行模型部署与落地，参与模型从离线训练到线上部署的整个流程。
工作内容 负责大模型应用框架的设计、开发和部署，根据业务需求转化为技术规范； 利用提示词工程/RAG/知识图谱/Function Call 等技术，设计 Agent 架构，构建金融、房地产等专业领域的大模型 Agent 系统； 对 Agent 算法性能指标进行分析，和算法团队一起解决算法瓶颈； 优化 Agent 决策逻辑，平衡计算成本和任务完成率等指标； 建立
工作内容 负责模型接口调用功能开发集成； 负责新模型适配上线、bugfix 、功能开发与算子集成； 负责推理服务镜像的制作、更新与管理； 负责大模型、图像以及视频场景单节点/服务的工程/算法性能的回归测试与压力测试； 负责大模型、图像以及视频推理框架的开发以及优化。 任职要求 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业本科及以上学历；
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职位描述 负责大模型运行所需的XPU相关软硬件平台的适配和优化工作，解决适配和优化过程中的兼容性、系统性能、稳定性、高可用等方面的技术问题； 为客户提供XPU相关软硬件平台交付方案设计和部署落地服务，聚焦算力资源评估、底层软件选型、训推环境搭建、训推性能优化、大模型评测等领域客户提供最佳实践和落地能力； 为客户提供XPU算力资源池相关的高性能网络技术选型、规
一、岗位亮点 1、参与从 0→1/1→N 的 AI 流程编排与自动化平台建设（RAG、工具调用、Agent 协作、异步编排）。 2、实战引入 Diffy 或同类“影子流量回放 + 响应差异对比”方案，用于模型/版本回归检测与灰度上线。 3、对接多业务线（IM、客服、营销自动化、数据处理等），落地真实生产级闭环。 二、主要职责 1、AI/LLM 工作
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