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algorithmAI 算法
1 、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts 调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等； 2 、负责 LLM 及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于 Agents 、RAG 、function call 、system prompts 等，探索
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岗位职责：
1. 黑产挖掘与图谱分析：结合海量交易行为与链上数据，利用图神经网络（GNN）等算法，挖掘并监控线上羊毛情报及高危地址网络。
2. 风控策略辅助与风险预测：利用 AI 辅助进行风控规则梳理、策略优化，自动挖掘现有风控规则的漏洞，研发前瞻性的风险预测模型，实现防患于未然。
3. 市场操纵与违规交易检测：针对洗盘（Wash Trading）、对敲、虚假报价（Spoofing）、拉盘砸盘（Pump & Dump）及老鼠仓等异常交易行为，构建高并发、低延迟的实时监控与拦截模型。
4. 实时反欺诈与混合架构：搭建并优化“传统机器学习 + 大模型意图识别”的实时风控链路，精准拦截 P2P 诈骗与异常交易团伙，降低资损。
5. 风控材料自动化审核：构建多模态审核流水线，实现材料自动解析与交叉验证。
岗位要求：
1. CS / 统计 / 数学相关本科及以上，硕士优先，5年以上风控算法经验。
2. 数据敏感度高，具备独立定义问题与推动落地的能力。
3. 精通 Python + SQL，熟悉大规模数据处理（Hive / Spark）。
4. 扎实的 ML 功底，熟悉特征工程与模型全流程调优。
5. 熟悉图算法在黑产挖掘、团伙识别中的应用。
6. 了解序列模型，用于行为异常检测。
7. 有实时系统经验（Flink / Kafka），理解在线推理链路设计。
8. 熟悉以下至少一个方向的业务逻辑与对抗演化：
- 黑产对抗（薅羊毛 / 养号 / 批量攻击）
- 交易监控（Wash Trading / Spoofing / Pump & Dump）
- P2P 反诈 / AML 合规
加分项：
1. 链上地址分析与资金追溯经验（Chainalysis / TRM 等）。
2. LLM 风控落地经验（意图识别 / 多模态审核 / RAG 知识问答 / 工作流编排）。
3. 风控规则引擎或策略平台设计经验。
4. 了解订单簿（Orderbook）机制与市场微结构。
5. 头部交易所或大型互金平台风控背景。
6. 在 KDD / AAAI / WWW 等顶会发表过相关论文。
薪酬福利：$6000 - $10000 / month；合作方式：全职，远程。
Lbank
A global cryptocurrency trading platform founded in 2015.
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1 、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts 调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等； 2 、负责 LLM 及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于 Agents 、RAG 、function call 、system prompts 等，探索
智驾大陆(上海)智能科技有限公司社招（hc 量大管饱 100+，软件+算法+测试+产品经理均有岗位） 内推码: RRZZ3AJ 链接: https://c4298iusig.jobs.feishu.cn/s/_lywGuWdYy8 Keywords：智驾、软件、算法、HC 紧急 负责智能驾驶AI模型算法部署框架设计/重构/开发工作 负责AI模型算
1、设计“科学发现的 LLM”。开发新颖的强化学习技术，利用合成环境和反馈来改进大规模模型在Al4Science 领域的后训练，包括但不限于数据收集与清洗、SFT、RL等环节; 2、负麦前沿模型的后训练，支持 LLM 自主科学探索。与领域专家合作，使得 LLM 具备科学生成假设设计计算模拟和真实实验、以及撰写代码和操控复杂仪器等能力; 3、发表有影响力的成果。追踪 LLM与 Al4
1、负责开发、优化、和运维大规模分布式 LLM 训练系统，为 AI 驱动科学发现提供动力; 2、与研究人员紧密合作，搭建、调试并维护后训练及强化学习工作流; 3、构建工具并直接支持前沿探索的模型训练。通过持续的自动化建设替代人工流程。完善内部基础设施，致力于提升研发效率与体验。为公司的其余科学家、AI研究员及工程师的日常工作提供弹药 4、与产品和其他工程团队合作，打通拥有科学