AI代理工程师(远程-拉丁美洲)
FullStack是透明的IT人才网络,连接高技能人士与全球顶尖公司及硅谷初创企业进行远程项目合作。我们致力于打造一个受信任、高性能的人才网络,让人才在积极、尊重和支持的环境中茁壮成长。
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FullStack是透明的IT人才网络,连接高技能人士与全球顶尖公司及硅谷初创企业进行远程项目合作。我们致力于打造一个受信任、高性能的人才网络,让人才在积极、尊重和支持的环境中茁壮成长。
Cresta是透過AI與人類智能結合,幫助聯絡中心發現客戶洞察與行為最佳實踐,自動化對話與低效率流程,並賦能每一名團隊成員更智能、更快地工作。
Cresta致力于将每场客户对话转化为竞争优势,通过解锁客服的真正潜力。我们的平台结合了AI和人类智能的最佳实践,帮助客服...
构建加密货币的未来。Kraken的团队是一支世界级的团队,拥有加密货币的信念,团结在发现和解锁加密货币和区块链技术潜力的渴望上。我们有什么不同?Kraken...
您准备好为金融领域的 AI 未来而奋斗吗?DwellFi 是一家加州初创公司,我们正在创建针对私人市场的 AI 原生垂直平台。我们的使命是彻底重塑这个数十万亿美元行业中的投资和运营方式。
FullStack是连接高技能人才与全球顶尖公司及硅谷初创企业的最透明IT人才网络,为远程、按需项目提供机会。
关于ContentJet ContentJet是一家加拿大用户生成内容(UGC)创意代理公司,连接品牌与创作者,大规模生产高表现的用户生成内容。我们为全球客户在电子商务、医疗保健和营销领域提供服务。我们的核心理念:代理公司内部每一个手动、重复性任务都应被AI代理或自动化取代。
Builder Lead Converter正在寻找一位AI代理专家,负责设计、构建和维护智能AI代理,以自动化流程、与技术栈集成,并为内部团队和客户带来实际业务影响。
关于Poolside 在本十年,世界将创造通用人工智能。只有少数公司会实现这一点...
Vantor正在开拓空间智能的新前沿,帮助决策者和操作者了解当前发生的事情并塑造未来。Vantor是一个为问题解决者、变革者和进取者而设的地方,人们一起工作,帮助客户以不同的方式看待世界,从而被不同地看待。
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、
1、参与Pippit Web与App核心功能开发,负责视频和图片内容生成和编辑能力,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果; 2、参与Pippit Agent的开发,参与Prompt 、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、参与市场调研与分析,确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置; 4、理
作为 Infra 团队的核心成员,你的目标不是简单的维护 K8s 集群,而是 构建支撑大规模模型进化的机器学习平台 : AI 算力底座 :研发 AI 异构计算软件栈,结合高性能网络( RDMA/RoCE )、缓存技术与 GPU 架构,实现训练/推理全链路优化。 云原生 AI 套件 :深度定制 K8s 调度器 ( Volcano/
分布式全闪存储池功能开发与维护 a. 参与分布式存储系统核心模块的设计、开发与优化,包括但不限于:数据分布、元数据管理、数据一致性、副本与纠删码等。 b. 针对全闪存介质( NVMe SSD )的特性,进行 IO 路径、网络协议的深度优化,极致压榨硬件性能,降低延迟。 c. 评估、引入并深度应用最新的高效编程模型(如有栈协程、无栈协程/coroutine )以及底层加速库(如 SPDK )。
Founding Engineer(mid to staff level) → 以上全部 + 能独立drive复杂系统 → 数据层经验(SQL, Redis, graph DB加分) → LLM/RAG/embedding/agent架构了解更佳 → ownership强,能独立推进方向 → 有equity 技术栈 → 前端:Next.js App Rout
Software Engineer(mid level,early career也欢迎) → TypeScript全栈(Next.js + Hono) → 前端responsive UI + 后端API都能写 → Postgres, Redis, vector DB → 对design system和前端体验有追求 技术栈 → 前端:Next.js App Ro
负责淘宝交易链路(购物车、下单、订单、物流等)的业务研发与基础能力建设,在亿级 DAU 场景中持续优化系统稳定性与用户体验。 参与 AI Agent 系统的设计与研发,探索基于大模型的任务理解、工具调用与流程编排能力,在真实业务场景中构建智能化系统。 设计并落地 AI 驱动的交互与任务自动化方案,推动 AI 与交易业务场景的深度融合。 与产品、算法及后端团队协同,推进 AI
开发金融场景的 AI Agent 核心框架 基于大模型构建 Agent 思考-行动链路(ReAct) 实现工具调用、记忆优化、多 Agent 协作 工程落地能力强 熟悉 LangChain、OpenAI API、Agent 架构 懂 ReAct、Plan-and-Execute 等核心范式 关注 AI 前沿,玩过 AutoGPT、CrewAI 加分:金融科技背景
智驾大陆(上海)智能科技有限公司社招(hc 量大管饱 100+,软件+算法+测试+产品经理均有岗位) 内推码: RRZZ3AJ 链接: https://c4298iusig.jobs.feishu.cn/s/_lywGuWdYy8 Keywords:智驾、软件、算法、HC 紧急 负责智能驾驶AI模型算法部署框架设计/重构/开发工作 负责AI模型算
基于 OpenClaw 框架设计并落地公司内部 AI 工具。 使用 OpenClaw 构建 Agent 工作流与自动化执行链路。 设计结构化 Prompt 与多轮任务执行逻辑。 对接公司内部系统,实现业务流程自动化。 优化模型稳定性、执行效率与成本控制。 负责 OpenClaw 相关模块的维护与迭代升级。 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能
核心工作:负责 AI Agent 整体架构设计与技术选型,搭建优化规划、记忆等核心模块;开发 Agent 可调用工具,对接内外部系统;设计实现多 Agent 编排框架;建立 Agent 行为评估与监控体系;推动 Agent 系统工程化落地,把控生产环境核心指标。 3 年以上后端开发 / AI 应用开发经验,至少 1 年 LLM Agent 相关项目经验; 精通 Python ,熟
核心使命:将 AI 能力转化为可落地、可规模化、可盈利的产品 / 业务,对产品增长和结构负责。 核心工作:负责产品增长(产品各阶段的关键指标增长,制定从获客到留存的全链路策略等);推动 AI 能力产品化(理解 AI 能力边界,将原子能力转化为产品功能,与研究员协作落地新能力); AI 驱动产品构建(利用 AI 工具参与前端搭建、推动产品落地)。 任职要求:有 AI 产品经验(工具
核心使命:落地前沿 AI 能力,将大模型转化为可规模化生产力,重落地而非纯研究。 核心工作:研究主流大模型最佳实践;设计 Prompt 工程体系与 Agent Workflow ;搭建 RAG 检索、向量数据库及内容生成自动化 Pipeline ;整合多模态能力;优化生成效果、推理成本,提升系统稳定性与规模化能力。 任职要求:精通 Python ;有真实 LLM 应用落地经验(非
你将负责打造下⼀代具备⾃主决策与执⾏能⼒的 AI Agent 引擎,我们的 AI Agent 能在真实 Web 环境 中代表⽤⼾完成复杂任务(登录、浏览、⽣成内容、互动等) 全场景 Agent 闭环研究:利⽤多模态模型和 Agent 架构,探索在主播业务全流程(从前期筹备到实时 交互及后期粉丝维系)的⾃动化闭环。重点在于技术组合的快速验证与 MVP 的极速交付。 核⼼引
所属部门:AI Native 前沿应用创新中心 - 汇报对象:创新中心负责人 核心职责 Demo 工程化:将产品黑客的 Demo ( Next.js/FastAPI 原型)通过 AI Coding 工具( Cursor/Claude Code )重构为生产级系统,95%代码由 AI 生成,人工仅做 5%关键修复(安全/架构/性能) 生产架构搭建:使用 AI 生成微服务拆分、类
所属部门:AI Native 前沿应用创新中心 汇报对象:创新中心负责人 岗位职责 前沿技术雷达:持续跟踪 LLM 、AI Agent 、RAG 、Graph 、多模态、具身智能、强化学习等前沿方向,建立技术雷达监测机制 技术可行性评估:对 arXiv 顶会论文、开源 SOTA 项目进行工程可行性评估,能在 1-2 周内完成前沿研究的复现验证,输出可行性方案 技术布道与转
负责医疗方向 AI 应用的核心功能开发 基于 LLM 构建 RAG 系统( Retrieval-Augmented Generation ) 使用向量数据库进行语义检索与知识管理 优化 prompt 、知识检索链路与回答质量 参与系统架构设计与性能优化 沟通主动积极,有良好的职业素养、工作习惯和团队意识 有良好的英语读写能力,能阅读英文技术文档与论文
1. 负责 AI 算法在业务的落地和优化,包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI 、代码生成等; 2. 探索大模型 Post-Training 、Inference 、RAG 、Agent 等相关技术的业务落地,优化算法的效果和产品体验; 3. 研究和优化图文音视频等多模态生成模型,解决目前 AI 在生成质量、多样性、可控性等方面的问题,提升生产效能。 1.