AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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→ 以上全部 + 能独立drive复杂系统
→ 数据层经验(SQL, Redis, graph DB加分)
→ LLM/RAG/embedding/agent架构了解更佳
→ ownership强,能独立推进方向
→ 有equity
→ 前端:Next.js App Router, React, Tailwind CSS, tiptap, assistant-ui
→ 后端:Hono, oRPC, Kysely, Postgres + pgvector, Redis, RabbitMQ
→ 架构:Turborepo + pnpm monorepo, Mastra (AI agents), Docker
→ 部署:Vercel (前端), 自托管 workers
→ 做过chat界面/streaming/实时系统
→ AI/LLM相关经验
→ React Native / Tauri
→ Python / Rust
→ data ingestion / ETL经验
15-25K RMB/月,根据经验和level定。Founding Engineer level包含equity。
全职远程,part time也可以聊。团队分布在美国和亚洲,异步协作为主。
相比学历更看重能力和经验。我们在乎你的 slope of improvement more than your Y intercept。科班, bootcamp, 自学都无所谓,能build就行。
我们是是一家base在波士顿的AI Startup(目前6人团队),产品是一个 permission-aware context layer,帮团队做项目管理和知识检索。(Glean Competitor)
技术涉及 AI agents, RAG, vector search, 实时chat interface。产品接近上线,目前是launch前冲刺阶段。
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、
1、参与Pippit Web与App核心功能开发,负责视频和图片内容生成和编辑能力,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果; 2、参与Pippit Agent的开发,参与Prompt 、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、参与市场调研与分析,确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置; 4、理