AI 落地工程师
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。
你将:
- 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务
- 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接口封装、异步调度、结果缓存、效果监控,对生产稳定性负责
- 主导 AI 场景技术评估,判断哪些场景值得做、评估精度/延迟/成本的平衡点,不做无效集成
- 将 AI 工具用到极致,同时推动 AI 在团队研发流程中的深度落地
- 出色的代码能力,语言不限( Python / Go 均可)
- 有将 AI 能力集成进真实产品的工程经验(有真实用户在使用、效果可度量,不是内部工具或 Demo )
- 能独立完成从需求评估、技术选型到生产上线的完整链路,对效果和稳定性负责
- 本人就是 AI 工具的重度用户:日常使用 Cursor / Claude Code 等工具开发,能清晰描述 AI 如何改变了你的工作方式
- 强大的自驱力:能独立判断优先级、主动推进,为结果负责
加分项:
- 对 AI Agent / AI App 有浓厚兴趣,有个人产品或开源项目
- 熟悉主流 LLM 生态( LangChain 、LangGraph 、MCP 、Dify 、vLLM 等),关注社区前沿并有实践
- 有 IoT 摄像头 / 音视频场景的 AI 落地经验(视频理解、人形检测、语音交互等)
- 了解视频流处理基础( RTSP 、HLS 、帧提取、编解码)
- 有 RAG 完整链路或 Multi-Agent 系统的实践经验
- 对主流开源项目有深入了解,并有贡献
- 稀缺赛道:IoT-RTC 是 AI 渗透率极低的垂直场景,大量未被开发的 AI 应用空间,不是重复造轮子
- 直接影响收入:你落地的每个 AI 功能都是可计费的增值服务,成果可量化
- 全员远程:高度信任与自主,异步协作
- AI 工具预算:公司提供最好的模型和工具,不节省这部分成本
- 薪资:20K–45K ,根据能力面议
工作时间:大小周
探鸽智能( Tange AI )是专注于 IoT 实时音视频( IoT-RTC )领域的云服务商,国内少数在嵌入式端深度适配自研 RTC 能力的云平台。核心产品 Ti RTC PaaS 正处于关键建设阶段——基于多年生产积累,将成熟的音视频能力提炼为标准化的 PaaS 云服务,服务全球 IoT 设备厂商。
团队全员远程,扁平结构,工程师文化,决策链极短,积极拥抱 AI-Native 开发方式。
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APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
岗位职责: 1. Agent 驱动开发 - 设计并实现 Agent-driven development workflow - 构建多 Agent 协作流程(开发、测试、评审、部署等) - 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务 - 沉淀可复用的 Agent pipeline,提高整体开发效率 2. Vibe Coding 工程实践 -
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、
1、参与Pippit Web与App核心功能开发,负责视频和图片内容生成和编辑能力,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果; 2、参与Pippit Agent的开发,参与Prompt 、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、参与市场调研与分析,确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置; 4、理