AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
加载中...
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性)
智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。
行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。
个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。
客服机器人 2.0: 将传统的规则引擎客服升级为基于 RAG (检索增强生成)的 AI 客服,处理 80% 以上的复杂业务咨询。
内部工作流 AI 化(降本增效与合规控制)
合规与 KYC 自动化: 利用视觉 AI 和反欺诈模型,自动审核身份证件、视频活体检测,识别 Deepfake 欺诈,缩短用户入驻( Onboarding )时间。
风控逻辑升级: 推动 AI 在异常交易监测、洗钱风险分析( AML )中的应用,建立更精准的风险评分体系。
智能运营与文案: 搭建企业内部 AI 内容工厂,自动生成多语言的运营周报、推特推文、以及多语种的 APP 本地化翻译。
研发提效: 推动 Copilot 等 AI 辅助编程工具在技术团队的落地,并利用 AI 进行代码审计和漏洞预扫描(针对智能合约或核心交易引擎)。
资源管理与选型
模型选型: 针对不同场景(如延迟敏感的交易风控 vs. 复杂逻辑的行情分析),选择合适的开源模型( Llama/DeepSeek )或商业 API ( GPT-4/Claude )。
数据建设: 协调数据部门,完成交易数据、日志数据、社交媒体数据的向量化存储,构建交易所专属的知识库。
教育背景( Education )
名校毕业,技术专业
工作经验( Experience )
3-5 年加密货币交易所、量化交易或金融科技( Fintech )产品经验,对交易所业务模型(现货、合约、流动性)有深刻理解。学习和工作经历能够证明对 LLM 和 ai agent 有足够的了解,最近经历涉及 workflow 的智能化改造并且有成功经验
能力与技能( Skills & Competencies )
AI 实践: 熟悉 LLM 应用开发框架(如 Dify, LangChain, AutoGPT ),有成功的 AI Agent 落地案例者优先。
技术审美: 能够区分哪些需求适合用 AI 解决,哪些应坚持硬编码,避免过度 AI 化导致的安全隐患。
抗压能力: 适应 24/7 的加密市场节奏,对 AI 安全性和数据隐私有高度敬畏心。
注册并登录后即可查看
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、
1、参与Pippit Web与App核心功能开发,负责视频和图片内容生成和编辑能力,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果; 2、参与Pippit Agent的开发,参与Prompt 、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、参与市场调研与分析,确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置; 4、理
作为 Infra 团队的核心成员,你的目标不是简单的维护 K8s 集群,而是 构建支撑大规模模型进化的机器学习平台 : AI 算力底座 :研发 AI 异构计算软件栈,结合高性能网络( RDMA/RoCE )、缓存技术与 GPU 架构,实现训练/推理全链路优化。 云原生 AI 套件 :深度定制 K8s 调度器 ( Volcano/