算法工程师
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1 、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts 调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等; 2 、负责 LLM 及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于 Agents 、RAG 、function call 、system prompts 等,探索
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1、设计“科学发现的 LLM”。开发新颖的强化学习技术,利用合成环境和反馈来改进大规模模型在Al4Science 领域的后训练,包括但不限于数据收集与清洗、SFT、RL等环节; 2、负麦前沿模型的后训练,支持 LLM 自主科学探索。与领域专家合作,使得 LLM 具备科学生成假设设计计算模拟和真实实验、以及撰写代码和操控复杂仪器等能力; 3、发表有影响力的成果。追踪 LLM与 Al4