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Mapbox是领先的实时位置平台,为新一代位置感知企业提供工具。Mapbox是唯一能为组织提供完整工具集的平台,用于驱动人们对人、包裹和车辆的导航。
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1.负责 Agent 体系研发,包括 Multi-Agent 框架、Memory 机制、工具调用、生成流程优化与任务执行等基础能力建设,2.提升 AI 生成工具的智能化和用户体验
2.开发设计领域的 Agent,提升图片、视频生成模型的智能化与多任务能力,降低开发者和设计师的使用门槛,提升产品的交付质量
3.探索创新的 Agent 应用方法,探索适用于设计任务的 Agent 范式与创新方法,打造可解释、可控、可交互的设计 Agent 工作流,引领 AI 设计工具在行业内的技术形态升级
构建并优化 Agent 评测体系,涵盖视觉一致性、品牌一致性、任务完成率、用户满意度等,形成从数据采集、自动评估到在线反馈的闭环流程
4.与产品、设计师、运营团队紧密合作,将创意与设计需求转化为可复用的 Agent 能力,支持 产品在全球范围内的快速演进
1.熟练掌握至少一门编程语言(Python/Go/Java 等),并具有 AI 应用产品或图像 / 视频处理等研发经验
具备 Agent 系统的设计与实现经验,熟悉 Memory 机制、工具调用、MCP、RAG、规划执行等关键技术;具备强化学习、规划算法实践经验者优先
2.熟悉大模型与 AIGC 技术,掌握 LLM、Vision-Language 模型及其他多模态生成模型的基本原理与应用方法
有快速复现论文、落地工程化的能力,在顶会发表论文或有高质量开源项目 / 产品经验者优先
对标字节的话是2-2到3-1级别,年薪80W以上
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Mapbox是领先的实时位置平台,为新一代位置感知企业提供工具。Mapbox是唯一能为组织提供完整工具集的平台,用于驱动人们对人、包裹和车辆的导航。
作为算法owner,负责AI算法方向的整体规划与技术路径决策。主导核心算法模型的设计、开发与优化,持续提升业务效果。
岗位职责: 1. 黑产挖掘与图谱分析:结合海量交易行为与链上数据,利用图神经网络(GNN)等算法,挖掘并监控线上羊毛情报及高危地址网络。 2. 风控策略辅助与风险预测:利用 AI 辅助进行风控规则梳理、策略优化,自动挖掘现有风控规则的漏洞,研发前瞻性的风险预测模型,实现防患于未然。 3. 市场操纵与违规交易检测:针对洗盘(Wash Trading)、对敲、虚假报价(Spoof
1 、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts 调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于智能营销系统、收银台智能推荐、金融用户行为序列理解等; 2 、负责 LLM 及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于 Agents 、RAG 、function call 、system prompts 等,探索