Tebra招聘高级数据工程师（美国）| LinkedIn

作为专注于AI/ML的高级数据工程师，您将架构、构建和运营专为Tebra智能功能设计的数据基础设施。您将作为数据系统的技术专家，与机器学习工程师紧密合作，将原始、杂乱的医疗数据转化为高质量的训练集和实时推理功能。这是一个需要动手的职位，您将负责大型数据子系统，将业务需求转化为加速AI部署的软件解决方案。您将直接面对技术挑战——从数据版本控制到特征服务——确保我们的ML模型由可靠、可扩展且高性能的管道喂养。您将负责工程设计审查，为架构决策提供清晰且有理由的解释（例如，选择批量处理用于训练与实时流处理用于推理之间的平衡）。您将编写可由团队其他成员扩展的软件框架，例如自动化数据质量检查和模式验证工具，以防止训练-服务偏差。您将翻译业务需求为软件解决方案，弥合原始数据源与高级ML模型所需结构化输入之间的差距。您将知道何时以及如何优化复杂代码，特别是调整Spark作业或SQL查询以处理大规模数据集，用于大型语言模型（LLM）微调或深度学习。您将与跨职能团队合作，实施MLOps最佳实践，包括数据版本控制、线谱跟踪和可重复性。您擅长将复杂数据基础设施倡议分解为可管理的交付物。

5年以上专业软件开发经验。
深入的技术专家经验在3个以上的软件开发领域（例如大数据处理、分布式系统、数据建模）。
3年以上在数据工程领域的工作经验，专注于支持分析或数据科学团队。
精通Python和SQL。您能够编写生产级代码进行数据转换和编排（不仅仅是脚本）。
有架构和编写支持大规模ML的软件经验——超越简单的ETL到构建坚固的数据平台。
现代数据基础设施相关经验，适用于AI（例如Spark、Airflow、Kafka、向量数据库）。
熟悉数据湖/数据湖house架构（例如Databricks、Snowflake、Delta Lake）以及如何为高效模型训练结构化数据。
熟悉MLOps概念：您了解训练集和测试集的区别，知道什么是“数据泄露”以及如何在管道中防止它。
有在生产环境中部署和维护数据系统的经验，具有CI/CD、监控和警报。
优秀的技术沟通能力和产品思维——舒适地从概念到交付驱动倡议。

美国：除了医疗福利外，我们还提供令人印象深刻的好处！需要远程办公基本设施？我们提供Dell折扣！我们还提供许多资源来帮助您保持身心健康。查看Gympass获取健康和健身应用程序，或Telus员工援助计划寻找心理健康资源，以及其他日常资源。
哥斯达黎加：为所有生活需求提供帮助，Tebra还提供健康和育儿补贴以及大学/教育折扣！我们还提供许多资源来帮助您保持身心健康。查看Gympass获取健康和健身应用程序的访问权限，或Telus员工援助计划寻找心理健康资源，以及其他日常资源。
加州居民申请或被招聘到我们公司的：请仔细查看我们的加州特定隐私通知（根据加州消费者保护法）：https://www.tebra.com/privacy-policy/california-supplemental-notice/

Tebra是唯一专为独立医疗实践设计的全合一的EHR+平台。旨在取代为公司系统构建的笨拙、碎片化的工具，Tebra将EHR软件、收费、自动化、远程医疗解决方案和营销连接在一起，使医生能够花更少的时间在行政工作上，更多的时间与患者相处。超过42,000个私人诊所信任Tebra来简化运营，增加收入并减少压力——帮助临床医生准时下班并重新发现他们的目的。了解更多请访问www.tebra.com。