Talentverse美国招聘数据工程师 | LinkedIn

您将负责构建组织的数据基础架构，专注于高速流和实时数据处理系统。职责包括：开发和维护实时数据管道（使用Kafka、Flink或Spark Stream）、设计可扩展的数据架构将原始数据转化为可操作的洞察、确保数据质量、完整性和低延迟交付、与数据科学家合作支持实时分析和机器学习功能。

要求：具有流处理技术（Kafka、RabbitMQ或Amazon Kinesis）的证明经验。熟练掌握SQL、Python或Scala。有云数据仓库（Snowflake、BigQuery或Redshift）经验。