Randstad Enterprise 招聘数据访问控制分析师（印度）

负责数据工程与ETL：使用Domo的Magic ETL和Python构建并自动化稳健的数据管道，整合多实例元数据以确保高质量数据用于报告和审计。高级可视化：设计、构建和维护Domo、Power BI或Tableau的复杂仪表板，为执行决策者提供清晰的概览。数据治理：作为数据完整性的守护者，实施治理标准以确保数据一致性、安全性和准确性。战略分析：深入调查趋势和差异，将原始数据转化为支持长期战略的叙述。现代化与导师：领导向自动化报告的转型，指导初级团队成员学习Python和BI工具。

技术卓越：精通Python（Pandas、NumPy）和高级SQL。BI Mastery：至少精通一个主流BI工具（Domo、Power BI或Tableau）。分析思维：能够独立解决复杂问题，适应灰色区域。治理经验：理解数据血缘、元数据管理和数据质量框架。数据质量：监控和跟踪数据质量问题，识别缺口并制定整改计划。沟通能力：能向非技术人员解释复杂技术见解并影响决策。