数据平台工程师 | AI(远程)
🔵 Reach IT - 近shore解决方案!我们的近shore专长使我们与众不同。我们专注于按需、可扩展的团队,技术卓越和运营可靠性。通过弥合人才缺口,我们支持组织构建稳健、安全且业务关键的数据平台。
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负责数据工程与ETL:使用Domo的Magic ETL和Python构建并自动化稳健的数据管道,整合多实例元数据以确保高质量数据用于报告和审计。高级可视化:设计、构建和维护Domo、Power BI或Tableau的复杂仪表板,为执行决策者提供清晰的概览。数据治理:作为数据完整性的守护者,实施治理标准以确保数据一致性、安全性和准确性。战略分析:深入调查趋势和差异,将原始数据转化为支持长期战略的叙述。现代化与导师:领导向自动化报告的转型,指导初级团队成员学习Python和BI工具。
技术卓越:精通Python(Pandas、NumPy)和高级SQL。BI Mastery:至少精通一个主流BI工具(Domo、Power BI或Tableau)。分析思维:能够独立解决复杂问题,适应灰色区域。治理经验:理解数据血缘、元数据管理和数据质量框架。数据质量:监控和跟踪数据质量问题,识别缺口并制定整改计划。沟通能力:能向非技术人员解释复杂技术见解并影响决策。
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SemiAnalysis致力于弥合企业与全球最重要的行业之间的差距,专注于创新与增长。公司提供深入的分析和战略解决方案,帮助组织在专家指导下应对复杂挑战。基于对技术趋势的深刻理解,SemiAnalysis为客户提供具有影响力的成果。
职责 - 设计、部署和管理 Kubernetes 平台 - 维护基于 Terraform 的基础设施 - 改进 CI/CD 和 GitOps 流程 - 自动化部署、可观测性和运营流程 - 支持平台稳定性、事件响应和持续改进
职位名称:系统可靠性工程师,工作地点:西班牙,工作类型:永久制。职责包括为内部和外部客户提供技术支持,解决复杂问题,协调团队工作,确保应用数据按时加载并提供高质量服务。