ML平台工程师

ML平台工程团队负责构建和维护支撑所有机器学习和应用科学解决方案的基础架构和工具。我们提供共享组件和服务，使团队能够开发、部署和扩展稳健的机器学习模型。这包括高性能数据API、可配置的特征化、可靠的预测系统、高度并行的优化引擎、可扩展的训练流水线以及深入的实验能力。随着产品套件和客户群的增长，平台需要支持的规模和复杂性也在增长，能够优雅地处理各种时间尺度（小时、天、周）、复杂的数据层次（卡车上的纸箱、货架上的芒果、碗中的水果块）以及无限的配置可能性。

计算机科学学士或相关技术领域；3年以上专业软件开发经验，有高质量应用程序和服务的交付记录；与机器学习工程师、数据科学家或应用科学家在大型机器学习项目中合作的经验；深入的库设计、API设计、数据结构和算法专业知识；对Python有很强的熟悉度。

提供有竞争力的薪酬、灵活的工作安排、参与创新技术项目的机会以及积极的社会影响力。

Afresh成立于2017年，致力于通过减少食物浪费来应对气候变化。通过结合人类洞察和 transformative 技术，我们帮助零售商以更优惠的价格提供更新鲜的食物。公司处于积极的社会影响、火箭般的财务增长和尖端技术交汇的绝佳位置。我们的顶级AI研究已发表在ICML等顶级期刊上，并获得了超过1.48亿美元的资金，来自包括前Whole Foods Market联合创始人Walter Robb和Eric Schmidt的创新 Endeavors在内的投资者。