数据工程师

我们专注于帮助糖尿病患者通过提供准确数据的创新产品管理健康。我们正在用新的传感技术革新人们的血糖监测方式。该职位可在美国远程工作。作为数据工程师，您将参与数据管道和云数据解决方案的设计、开发和维护，支持分析和报告需求。您将与工程、产品和分析团队紧密合作，交付可靠的数据解决方案。该职位注重动手开发和技术执行，有机会学习现代数据技术并逐步扩大影响力。技术栈包括 Databricks、AWS（Redshift、S3、Lambda、DynamoDB）、Spark 和 Python。

学士学位，计算机科学、信息科技或其他相关领域；至少 1-3 年软件工程、数据工程或大数据经验；能够在快节奏变化的环境中有效团队合作；了解 Databricks 和/或 Spark；软件开发经验，理想情况下在 Python、PySpark、Kafka 或 Go，愿意学习新语言；了解处理大量结构化和非结构化数据的策略，包括整合多数据源；了解数据清理、数据整合、可视化和报告；能够探索新替代方案解决数据挖掘问题，利用行业最佳实践、数据创新和经验；熟悉数据库、BI 应用、数据质量和性能调优；优秀的书面、口头和听力沟通技能；能够异步与分布式团队合作。

职业发展机会，国际公司，帮助您实现梦想的职业；员工可获得健康投资计划（HIP）PPO 医疗计划的免费医疗保障；优秀的退休储蓄计划，雇主贡献高；学费报销，Freedom 2 Save 学生债务计划和 FreeU 教育福利，提供经济实惠的本科教育路径；被全球数十个国家认可为最佳工作场所，被《财富》评为最受尊敬的公司之一；最佳大公司工作场所及最佳工作场所多样性、工作母亲、女高管和科学家。

Abbott 是一家全球领先的医疗企业，致力于帮助人们在人生各个阶段活得更充实。公司业务涵盖诊断、医疗设备、营养和品牌通用药品等领域，拥有 11.5 万名员工，服务于 160 多个国家。