数据工程师

职责：独立完成项目工作；设计并实施复杂的ETL流程；设计数据库结构以满足业务需求；优化数据流；质量与性能测试；与客户团队（数据科学和BI团队）紧密合作；收集需求；展示概念和商业案例。

要求：至少2-3年数据处理经验；精通Python编程语言；具备使用Airflow orchestration数据流经验；精通SQL和关系型数据库；有处理大规模数据集经验；理解clean code实践和CI/CD方法；熟悉Microsoft Azure平台和ADF、Azure Databricks及Azure Data Lake解决方案；能自由使用英语沟通。

加分项：有使用Kafka实时构建经验；熟悉容器化技术（Kubernetes、Docker）

至少2-3年数据处理经验；精通Python编程语言；具备使用Airflow orchestration数据流经验；精通SQL和关系型数据库；有处理大规模数据集经验；理解clean code实践和CI/CD方法；熟悉Microsoft Azure平台和ADF、Azure Databricks及Azure Data Lake解决方案；能自由使用英语沟通

现代技术栈和开放的新解决方案实施机会；参与各种高科技项目；私人医疗和运动卡；灵活工作时间及100%远程工作可能；整合会议和难忘的企业活动；无着装要求