Thinkific 在加拿大招聘数据工程师 | LinkedIn

作为数据团队中的中级数据工程师，你将与工程团队、设计师和公司各层级的负责人紧密合作，解决横跨整个技术栈的数据问题——从数据管道和基础设施到面向客户的数据显示产品。你将加入一个小型、动态的团队，你将处理的问题往往没有明确的指导说明书，我们需要一位能够承担责任并全力以赴的人。向首席数据工程师汇报，你的工作将直接影响公司内部决策和客户成功。你的目标是帮助塑造我们的数据产品和基础设施，以对公司目标产生直接影响。具体来说，你将：1. 为未定义的问题承担责任——深入研究问题，定义工作范围并交付解决方案，无论是数据管道、仪表板、跟踪实现还是我们尚未想到的东西；2. 交付面向客户的分析仪表板和功能——这不仅仅是SQL和图表，而是生产代码；3. 与工程团队合作，实施跨产品跟踪服务；4. 与需要数据解决方案的其他团队对接，将模糊的需求转化为具体的交付成果；5. 提高数据团队的技术质量——通过架构决策、减少技术债、代码审查和将软件开发最佳实践引入高性能的数据团队；6. 与团队合作开展新技术研究；将新鲜的想法和概念应用于如何将AI集成到我们的数据流程中。

具有3-5年在数据工程、全栈开发、分析或这些领域的组合经验——我们更关注范围而非特定头衔；具有坚实的数据工程经验——你已经构建和维护了管道，工作与数据仓库，并理解数据建模和质量；具有全栈开发经验——你已经交付了用户交互的生产代码，而不仅仅是内部工具；具有dbt和BigQuery或类似栈（Snowflake、Databricks等）的实战经验；自我驱动且资源丰富——你交付东西，与技术及非技术团队沟通清晰，并总是寻找提升自己的机会；能够跨栈和跨学科工作；你不需要是每个领域都精通，但你不怕深入其中；参考我们的当前栈主要是dbt（SQL）与Python进行数据工作，Looker作为我们的分析层，以及React、TypeScript（带一些Ruby）和嵌入Looker在产品侧——但我们更关注你的工程基础而非特定语言经验。

我们致力于公平和透明的薪酬，反映你所在的位置以及你所能成长的潜力。该职位的薪酬范围基准为 $88,200 – $110,200 – $132,200 年度，旨在捕捉从发展技能到在职位上表现卓越的完整旅程。大多数新员工起薪在最低和中点之间，这与在该职位上完全胜任相一致。高于中点的薪酬通常为团队成员表现优异、持续表现良好、具有深厚专业知识和在职位上产生显著积极影响的成员保留。对于高需求或难填补的职位，如本职位，我们可能为带来非凡经验、技能或影响潜力的候选人招聘超过中点。