Meta招聘数据科学家，产品分析（美国）| LinkedIn

数据科学家，产品分析职责包括：与大型复杂数据集合作以解决各种具有挑战性的问题，使用不同的分析和统计方法；应用技术专业知识，通过定量分析、实验、数据挖掘和数据呈现来开发服务于数十亿人和数千万家企业的产品策略；识别并衡量产品努力的成功，通过目标设定、预测和监控关键产品指标来理解趋势；定义、理解并测试改进产品的机会和杠杆，通过洞察和建议推动路线图；与产品、工程和跨职能团队合作，以影响、支持和执行产品策略和投资决策。

最低资格要求：计算机科学、计算机工程、相关技术领域或同等实践经验的学士学位；数学、统计学、相关技术领域或同等学历；4年以上在分析、数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）和/或统计数学软件（如R）方面的经验（至少2年具备博士学位）。

优先资格：数学或定量领域硕士或博士学位；能够整合AI工具以优化/重新设计工作流程并产生可衡量的影响（如效率提升、质量改进）；具备遵循和实施负责任的AI实践的经验（如风险评估、偏见缓解、质量和准确性审查）；持续的AI技能发展（如提示/上下文工程、代理编排）和保持对新兴AI技术的了解。

学士学位（计算机科学、计算机工程、相关技术领域或同等实践经验）；学士学位（数学、统计学、相关技术领域或同等学历）；4年以上在分析、数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）和/或统计数学软件（如R）方面的经验（至少2年具备博士学位）；4年以上使用定量方法解决分析问题的经验，理解生态系统、用户行为及长期产品趋势，领导数据驱动项目从定义到执行（包括定义指标、实验、设计、传达可操作见解）。

$147,000/年至$208,000/年 + 奖金 + 股权 + 福利

Meta构建帮助人们连接、寻找社区和增长企业的技术。当Facebook在2004年推出时，它改变了人们连接的方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步让数十亿人受益。现在，Meta正在超越2D屏幕，向沉浸式体验如增强现实和虚拟现实迈进，以帮助构建下一代社交技术。选择在Meta构建职业的人帮助塑造一个将超越今天数字连接可能的未来——超越屏幕的限制、距离的界限，甚至物理法则的规则。