高级数据工程师

作为高级数据工程师，您将被赋予利用数据来驱动卓越客户体验和业务成果的权力。您将负责端到端的数据工程解决方案，以支持业务的分析需求。理想的候选人将热衷于与不同数据集合作，并且喜欢将数据结合起来快速回答业务问题。您需要在数据创建和管理方面有深厚的专业知识，并且能够通过与分析师、数据科学家和业务利益相关者合作，将数据转化为有意义的见解。您将与会计和财务业务团队合作，扩大财务数据仓库，以支持新的业务倡议。财务数据仓库的高级数据工程师是最具挑战性和吸引力的角色之一，新的业务倡议在付款、财务、税收和订购平台中推出。每天管理变化对于正确的会计至关重要，以保持我们的账目整洁和准确。

3至5年在数据仓库/数据湖house技术架构方面的经验；3年以上使用编程语言（Python/Scala/Java/C#）的最低经验；3年以上在Big Data和Big Data工具方面的工作经验，包括批处理（例如Hadoop分布、Spark）、实时处理（例如Kafka、Flink/Spark Streaming）；至少2年在AWS或其他云环境中的经验；对Databricks SQL/Scala - 数据工程管道有深入的了解；有数据库架构/模式设计经验；熟悉批处理和工作流工具（如dbt、AirFlow、NiFi）；能够独立与业务合作伙伴和管理层合作，理解他们的需求并在交付工具/解决方案时超越期望；强大的人际、口头和书面沟通技能，能够向高管受众呈现复杂的技术/分析概念；有强烈的商业意识，以客户为中心；能够与业务合作伙伴合作，识别改进数据管理和交付的机会；有提供技术领导和指导其他工程师的最佳实践经验；计算机科学学士学位或相关技术领域学位。

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