职位描述

Intellicheck 通过分析 DMV 发行的 ID 数据进行实时、权威的身份验证，以单次扫描检测伪造或修改的 ID。我们的平台通过减少假阳性的同时确保用户无缝、受信任的体验，支持面对面和数字交易。我们每年验证近 1 亿个 ID，为北美主要银行、信用卡发行商、保险公司和执法机构提供服务。作为中立的硬件供应商，多渠道 SaaS 解决方案，Intellicheck 与您的现有移动设备和扫描仪无缝协作，提供大规模的可靠身份验证。

我们正在寻找一位技能娴熟且经验丰富的数据科学家，拥有至少 2-4 年的经验。

理想的数据科学家候选人具备

开源编程语言的大型数据分析经验。
机器学习经验。
关系型数据库经验。
使用 AI 开发工具（如 Claude、Codex 或 GitHub Copilot）在专业环境中的经验。

在该职位中，您将

与数据科学家、软件工程师和产品经理的跨职能团队合作交付产品。
利用 Python、AWS、Spark 等广泛技术栈探索大规模数据中的洞察和模式。
通过机器学习模型的所有阶段（设计、训练、评估、验证和实施）构建机器学习模型。
跨职能协作以识别数据科学的机会，收集适当的标签进行学习，建立可操作的指标，创建可重用的模型验证和风险缓解。
以清晰且有说服力的方式向关键利益相关者传达结果。

基本资格

大规模数据分析的开源编程语言经验。
机器学习经验。
关系型数据库经验。
在专业环境中使用 AI 开发工具（如 Claude、Codex 或 GitHub Copilot）的经验。

优先资格

使用 AWS 或其他云提供商的经验。
至少 2 年使用 Python 或 R 进行大规模数据分析的经验。
至少 2 年机器学习经验。
至少 2 年使用 XGBoost、pySpark 等自定义代码驱动的机器学习项目经验。
至少 2 年使用回归、分类、聚类、异常检测或特征选择等建模技术的经验。
SQL 经验。
Elasticsearch 经验。

必须是高度 motivated 的自我启动者，能够协调多个项目/任务并能够独立和团队协作工作。

Intellicheck 提供协作的工作环境、具有竞争力的薪资和激励补偿的 upside 以及全面的福利，包括您和家人的保障。

Intellicheck, Inc. 提供平等的就业机会，无论当前或潜在员工的种族、颜色、宗教、性别、国籍、祖先、性取向、年龄、怀孕、残疾、手部残疾、公民身份、退伍军人或婚姻状况，或任何其他受联邦、州或地方反歧视法律保护的合法地位。

福利

医疗保险
牙科保险
视力保险
STD/LTD/人寿保险
401(k)

工作地点：远程

任职要求

具备开源编程语言的大型数据分析经验。
具备机器学习经验。
具备关系型数据库经验。
在专业环境中使用 AI 开发工具（如 Claude、Codex 或 GitHub Copilot）的经验。
优先资格：使用 AWS 或其他云提供商的经验。
至少 2 年使用 Python 或 R 进行大规模数据分析的经验。
至少 2 年机器学习经验。
至少 2 年使用 XGBoost、pySpark 等自定义代码驱动的机器学习项目经验。
至少 2 年使用回归、分类、聚类、异常检测或特征选择等建模技术的经验。
具备 SQL 经验。
具备 Elasticsearch 经验。
必须是高度 motivated 的自我启动者，能够协调多个项目/任务并能够独立和团队协作工作。