AI代理工程师
FullStack是全球最透明的IT人才网络,连接高技能人才与顶尖全球企业及硅谷初创公司,为远程、按需项目提供解决方案。我们专注于构建一个可信赖、高性能的网络,让人才在积极、尊重和支持的环境中蓬勃发展。
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支持跨职能团队在设计、部署和操作机器学习解决方案的同时,构建可扩展的基础设施、工具和最佳实践。职责包括:协作数据科学家和工程师完成整个ML生命周期,构建和扩展ETL管道,部署模型到客户面向的应用程序,通过云基础设施和工具促进高效模型开发;设计、构建和维护可扩展的机器学习基础设施,包括模型服务(实时和批量)、训练环境和编排系统,关注性能、可扩展性和成本效率;参与机器学习工程和数据科学工具的路线图,开发可重用的框架和标准化解决方案以流化模型实施;与数据科学家合作,通过云基础工具和基础设施促进有效使用,并提供技术专业知识;与机器学习工程师合作分享知识,改进最佳实践,培养持续学习和发展的文化;支持开发和维护监控、警报和自动化测试框架以确保数据管道、模型和基础设施的可靠性、性能和完整性;开发、文档和沟通数据科学生命周期的实施和最佳实践;管理并沟通云基础设施成本和预算给项目相关方;保持GCP服务和机器学习工程MLOps最佳实践的更新。
具备MLOps或DevOps实践经验,包括使用Docker、Kubernetes、CI/CD流水线、Git版本控制、API开发、模型服务(批量和实时)和自动化测试框架构建和运营生产ML系统;学士学位,数据科学、计算机科学、统计学、应用数学或同等定量领域;有与数据科学家合作在生产环境中部署、扩展和运营机器学习模型的经验;3年以上机器学习工程师经验,有成功项目交付的记录;深入了解云平台,特别是Google Cloud Platform服务,特别是Vertex AI、BigQuery和Dataproc;精通CI/CD和IaC最佳实践;精通分布式计算和大数据技术如Spark、Kubeflow、Airflow和SQL;精通Python和机器学习库(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn);在敏捷环境中工作,强调迭代开发和持续交付。
Kohl's是一家美国零售连锁企业,专注于零售和电子商务领域。
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