数据工程师(法国)
SemiAnalysis致力于弥合企业与全球最重要的行业之间的差距,专注于创新与增长。公司提供深入的分析和战略解决方案,帮助组织在专家指导下应对复杂挑战。基于对技术趋势的深刻理解,SemiAnalysis为客户提供具有影响力的成果。
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我们正在寻找一名数据平台工程师 | AI(远程)。参与数据平台现代化项目,将报告和分析系统迁移到统一的云架构上AWS,使用Snowflake作为数据仓库和Python/Spark管道进行数据处理。平台聚合来自财务系统、外部API和内部微服务的数据,支持实时分析、机器学习工作负载和监管报告需求。技能:≥4年数据工程/数据平台/ETL管道经验;使用Python和SQL进行数据转换和摄入流程;AWS数据服务(S3、Glue、Lambda、Step Functions、IAM);Snowflake / Spark / Databricks分布式数据引擎;为分析、报告/AI工作负载建模数据;处理大规模数据集、批处理和增量加载;通过数据管道、特征数据集或分析平台支持AI/机器学习工作负载;负责实施数据摄入管道,从REST API、关系数据库和事件源中拉取数据到云数据平台;开发使用Python和Spark进行数据预处理的转换任务;维护和优化Snowflake的模式、表和加载过程;使用AWS Glue和Step Functions协调调度和增量加载流程;确保数据在多个系统中的一致性、可追溯性和可追溯性;支持AI和机器学习工作负载,通过Python和Spark构建特征数据集,使用AWS和Snowflake构建数据管道用于模型训练、批评分和分析工作负载;与云和后端团队共同参与云数据平台架构的演进。
≥4年数据工程/数据平台/ETL管道经验;使用Python和SQL进行数据转换和摄入流程;AWS数据服务(S3、Glue、Lambda、Step Functions、IAM);Snowflake / Spark / Databricks分布式数据引擎;为分析、报告/AI工作负载建模数据;处理大规模数据集、批处理和增量加载;通过数据管道、特征数据集或分析平台支持AI/机器学习工作负载。
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SemiAnalysis致力于弥合企业与全球最重要的行业之间的差距,专注于创新与增长。公司提供深入的分析和战略解决方案,帮助组织在专家指导下应对复杂挑战。基于对技术趋势的深刻理解,SemiAnalysis为客户提供具有影响力的成果。
职责 - 设计、部署和管理 Kubernetes 平台 - 维护基于 Terraform 的基础设施 - 改进 CI/CD 和 GitOps 流程 - 自动化部署、可观测性和运营流程 - 支持平台稳定性、事件响应和持续改进
职位名称:系统可靠性工程师,工作地点:西班牙,工作类型:永久制。职责包括为内部和外部客户提供技术支持,解决复杂问题,协调团队工作,确保应用数据按时加载并提供高质量服务。
Acronis是网络安全领域的领导者,提供集成解决方案,监控、控制并保护企业与个人依赖的数据。我们致力于通过技术保护每一个工作负载。