Tebra招聘机器学习工程师（Staff）在美国 | LinkedIn

作为机器学习工程师（Staff），您将设计、训练和操作最先进的人工智能系统，这些系统驱动我们的Tebra平台。您将负责整个生命周期——从数据探索和模型开发到生产部署、监控和持续改进。这是一个动手的技术领导角色，您将推动应用ML在医疗保健领域的边界，将杂乱的现实世界数据转化为可靠的自动化，从而产生可衡量的业务影响。

您的重点领域包括：设计、构建和操作可扩展的ML流水线，用于数据摄入、特征生成、模型训练、评估、部署和监控。负责整个ML生命周期，包括数据探索、特征工程、模型设计、验证和生产化。持续监控模型在生产中的性能，检测漂移，并实施自动化重新训练流水线以确保准确性和可靠性。利用高级ML技术——从梯度提升到大语言模型——来提高自动化和预测在索赔、付款和账单工作流中的表现。进行深入的数据分析和实验以识别新的模型驱动效率提升的机会。与工程、产品和数据团队跨功能协作，将AI能力直接整合到Tebra平台中。建立最佳实践，包括模型治理、可重复性、可解释性和可观测性，在受监管的医疗保健环境中。领导并指导ML应用的工程师，系统设计和数据驱动的实验。

您的专业资格包括：8年以上专业软件工程经验，包括系统设计、大规模服务和生产级基础设施。5年以上机器学习工程或应用AI的实践经验，有在生产中部署和维护模型的显著记录。能够通过应用ML带来显著、可衡量的现实世界影响——提高效率、自动化或业务结果。精通Python、TensorFlow/PyTorch和scikit-learn。在大型复杂数据集上进行数据分析、特征工程和模型开发的实践经验。在MLOps和数据基础设施（如Airflow、Spark、特征存储、MLflow、数据版本化）方面的强背景。能够部署和维护ML模型在生产中的能力，包括CI/CD、监控和警报。熟悉云ML环境（AWS、GCP或Azure）和容器化（Kubernetes、Docker）。有经验构建或微调LLM或生成模型用于结构化业务流程。有经验在检索增强的流水线或反馈驱动的模型重新训练中。有经验与结构化业务或医疗保健数据的工作经验是加分项。

在加州的薪酬透明法律下，该职位的薪酬范围将提供并可能包括每小时费率、年薪或On-Target Earnings（OTE），根据职位的性质而定。具体的薪酬结构和详细范围将在初步人才筛查中与合格候选人讨论。

远程薪酬范围：200,000美元 USD - 227,700美元 USD

8年以上专业软件工程经验，包括系统设计、大规模服务和生产级基础设施。
5年以上机器学习工程或应用AI的实践经验，有在生产中部署和维护模型的显著记录。
能够通过应用ML带来显著、可衡量的现实世界影响——提高效率、自动化或业务结果。
精通Python、TensorFlow/PyTorch和scikit-learn。
在大型复杂数据集上进行数据分析、特征工程和模型开发的实践经验。
在MLOps和数据基础设施（如Airflow、Spark、特征存储、MLflow、数据版本化）方面的强背景。
能够部署和维护ML模型在生产中的能力，包括CI/CD、监控和警报。
熟悉云ML环境（AWS、GCP或Azure）和容器化（Kubernetes、Docker）。
有经验构建或微调LLM或生成模型用于结构化业务流程。
有经验在检索增强的流水线或反馈驱动的模型重新训练中。
有经验与结构化业务或医疗保健数据的工作经验是加分项。

美国：除了我们的医疗福利外，我们还提供出色的福利！需要远程办公的基本？我们提供Dell折扣！我们还提供多种资源帮助您保持身心健康。查看Gympass获取健康和健身应用，或Telus员工援助计划寻找心理健康资源，以及其他日常资源。成本 Rica：为生活中的所有需求提供帮助，Tebra还提供健康和育儿补贴和大学/教育折扣！我们还提供多种资源帮助您保持身心健康。查看Gympass获取健康和健身应用的访问权限，或Telus员工援助计划寻找心理健康资源，以及其他日常资源。

Tebra是专为独立医疗实践打造的唯一一站式EHR+平台。设计以取代针对企业系统的笨拙、碎片化的工具，Tebra连接EHR软件、billing、自动化、telehealth解决方案和营销，使医生能减少行政时间，更多时间与患者相处。超过42,000家私人诊所信任Tebra简化运营，增加收入，减少 burnout — 帮助临床医生按时离开工作，重新发现他们的目的。了解更多请访问www.tebra.com。