AI原生数据工程师

数据工程师支持解决方案架构师、数据分析师和数据科学家的数据项目，并确保持续项目中的最佳数据交付架构一致。他们必须自我驱动，并能支持多个团队、系统和产品数据需求。候选人应具备数据建模、需求分析和分析最佳实践的经验。具有BI应用经验者优先。职责包括开发、测试和维护数据管道以支持数据整合和处理；协助设计和实现数据模型和数据仓库解决方案；与数据科学家和分析师合作以理解数据需求并确保数据可访问且可靠；监控数据管道和系统，解决出现的问题；与高级数据工程师合作优化数据流程和基础设施；通过定期审计和验证确保数据质量和完整性；贡献数据流程和最佳实践的文档。

教育/资格/认证：计算机科学、工程或相关领域的学士/学士学位。经验：2-4年数据工程或相关领域经验；2-4年数据整合和整合经验；2-4年数据仓库经验，特别是云数据；精通SQL和Python；熟悉云平台（AWS，GCP）和数据仓库解决方案；了解ETL过程和数据整合技术。知识、技能和能力：英语流利；有ETL工具如Stitch、Fivetran和Snowflake经验者优先；必须高度好奇、有驱动力且自律；了解数据模型、数据仓库和数据挖掘；熟悉BI技术；SQL知识是必需的；熟悉云分析（AWS，Snowflake）是有益的；有 proven ability to take initiative and be innovative；分析能力强，具有问题解决能力；为决定承担责任，透明分享好坏结果；专注于结果，致力于交付；果断行动，若不成功则果断改变方向；展示持续改进的心态，鼓励周围人坚韧不拔；不断寻求反馈以改进；通过团队合作和协作解决问题；以紧迫性工作，小时和天而不是周和月交付结果； relentless in their pursuit of success and possessing the willpower to embrace challenges as opportunities。

健康保险（医疗、牙科、视力）；退休计划（401k）；人寿保险（基本、自愿、AD&D）；带薪假（假期、病假、公共假日）；家庭假（产假、陪产假）；短期和长期残疾；培训与发展