测试数据科学家（AI/ML）

负责结合软件测试的严谨性与数据科学的创造力，确保数据驱动产品的准确性、可靠性和性能。职责包括开发自动化测试框架、验证机器学习模型、与跨职能团队合作确保数据质量与模型完整性。要求具备Python、SQL和测试框架（如PyTest、unittest）的熟练程度，熟悉机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow、XGBoost），并理解统计测试、模型验证和数据完整性原理。

学历：计算机科学、数据科学、统计学等相关领域学士或硕士；经验：3年以上数据科学和AI/ML测试经验；技能：精通Python、SQL和测试框架，熟悉机器学习库，具备统计测试、模型验证和数据完整性原理的理解；工具：熟悉CI/CD流水线和版本控制（如Git、Jenkins）；偏好：熟悉Oracle AI Data Platform/Oracle Cloud Infrastructure（OCI）包括Medallion架构，精通SQL，了解MLOps和模型监控工具，熟悉Azure Dev Ops（ADO）用于测试管理。