Deel 招聘后端工程师，Node.js/TypeScript 在墨西哥 | LinkedIn

Deel 是为全球团队提供一站式 payroll 和 HR 平台。我们的愿景是为每个人、团队和企业解锁全球机会。Deel 为当今世界的工作方式而打造，将 HRIS、payroll、合规、福利、绩效和设备管理整合到一个无缝平台中。借助 AI 驱动的工具和自有 payroll 基础设施，Deel 支持 150 多个国家的每种工人类型——帮助企业更智能、更快、更合规地扩展。我们的团队规模超过 7,000 人，覆盖超过 100 个国家，使用 74 种语言，带来一个连接且动态的文化，推动持续学习和创新。作为历史上增长最快的 SaaS 公司之一，Deel 正在改变全球人才与世界顶级公司之间的连接方式——打破传统限制 hiring 和职业机会的边境。我们不仅仅是在构建软件；我们是在创造未来工作的基础设施，使全球经济更加多样化和包容。2024 年，我们向工人支付了 112 亿美元，涵盖 100 多种货币，并为 109 个国家的工人提供医疗和福利——确保人们得到支付和保护，无论他们在哪里。我们的势头体现在我们的成就和客户满意度：CNBC Disruptor 50、Forbes Cloud 100、Deloitte Fast 500 和多次获得 Y Combinator 顶级公司名单的认可——同时保持 15,000 条评论的 4.83 平均评分。你的 Deel 经历将是一个职业加速器。在全球工作革命的前沿，你将处理影响数百万人工作生活的问题。凭借我们的势头—— backed by a $17.3 亿估值和 $1 B in Annual Recurring Revenue (ARR) 在不到五年的时间里——你将推动有意义的影响，同时建立使你成为全球工作转型领导者的专业知识。

你将带来：后端开发经验：精通 Node.js，TypeScript/JavaScript 最佳实践，以及至少一种其他服务器端语言。数据库掌握：你是一个 SQL 祖师，特别是 PostgreSQL，处理查询优化、数据迁移和数据库建模。扎实的面向对象和设计模式理解：对面向对象编程原则和设计模式有深入理解，有经验在构建和扩展类。可扩展性关注：有经验在设计系统以可扩展性，确保他们管理快速增长和增加需求。高流量性能：有经验在优化系统处理大规模交易量，处理并发、去重和负载下的性能。API 开发：有技能在构建 APIs，包括输入验证、JWT tokens 和确保安全性和可扩展性通过队列系统。经验：至少 4 年的软件工程师经验。

总奖励：我们的劳动力值得公平和有竞争力的薪酬，以他们所在的位置。有可扩展的福利、奖励和 perks，我们的总奖励计划反映了我们对包容性和可及性的承诺。你将享受：股票授予机会，根据你的角色、雇佣状态和地点而定。额外的 perk 和 benefits 根据你的雇佣状态和国家而定。远程工作的灵活性，包括可选的 WeWork 访问。

Deel 是为全球团队提供一站式 payroll 和 HR 平台。我们的愿景是为每个人、团队和企业解锁全球机会。Deel 为当今世界的工作方式而打造，将 HRIS、payroll、合规、福利、绩效和设备管理整合到一个无缝平台中。借助 AI 驱动的工具和自有 payroll 基础设施，Deel 支持 150 多个国家的每种工人类型——帮助企业更智能、更快、更合规地扩展。我们的团队规模超过 7,000 人，覆盖超过 100 个国家，使用 74 种语言，带来一个连接且动态的文化，推动持续学习和创新。

As part of our hiring process, we primarily rely on interviews and role-related assessments. In limited cases, we may also consider informal background information relevant to the role, in line with our privacy and fairness obligations. This application process does utilise Automated Employment Decision Tools (AEDT) and AI systems to assist in evaluating candidates based on experience level, technical skills and qualifications. As a fully remote company, we also utilise AI-powered deepfake and fraud detection technologies to verify the authenticity of candidate identities and interactions during assessments and interviews. This processing is conducted in compliance with applicable Data Protection, AI Governance and Labour Laws. We ensure human oversight is maintained in all final hiring decisions. Your personal data is not used to train AI models. For more information on how we process your personal data, please see our Privacy Policy. For NYC Residents: In accordance with NYC Local Law 144, an independent bias audit has been conducted on AEDT; results are available at Ashby, Covey.