人工智能工程师

Chevron的数据基础与现代化部门加速AI和数据能力，负责通过可扩展框架现代化数据基础，减少成本并加速访问可信数据。作为该团队的AI工程师，您将与公司内外的AI和机器学习工程师合作，交付加速器，帮助团队实现企业级AI和机器学习能力。要求：具备代理AI框架和平台经验，实施机器学习框架和库经验，Python开发经验，使用Microsoft Azure服务开发云优先解决方案，构建机器学习管道经验。

具备代理AI框架和平台经验，实施机器学习框架和库经验，Python开发经验，使用Microsoft Azure服务开发云优先解决方案，构建机器学习管道经验，熟练应用常见设计模式，有效沟通设计想法，具备 disciplined、methodical、minimalist 的软件设计方法，熟练 orchestrate 大规模数据作业，利用大数据工具和现代容器编排基础设施处理分布式训练和大规模并行模型执行，具备设计和实现自定义API经验，具备在无结构数据上实施解决方案经验，了解企业SaaS复杂性，具备数据工程和转换工具经验，成熟软件工程技能，具备与业务和技术专家沟通能力，具备领导多团队项目经验，具备跨职能和地理区域协作能力。

Chevron是一家全球领先的能源公司，致力于通过技术创新推动可持续发展。