Revolut招聘风险数据科学家（立陶宛）| LinkedIn

我们的数据科学团队通过智能、实用的解决方案解决复杂问题。数据科学家和分析师直接与产品团队合作，通过数据驱动的解决方案揭示洞察，指导决策，提升客户体验。他们通过交付智能、可扩展的解决方案推动业务发展。

数学、统计学、金融工程、机器学习、计算机科学或量化金融学位；3年以上在量化风险、金融工程或类似角色中的经验；熟悉保证金交易机制、衍生品定价模型和清算/流动性风险管理；具备构建和验证风险及保证金模型（VaR、预期短缺、SPAN、CCP式IM/VM、压力测试、情景模拟）的经验；精通定量建模和时间序列方法（GARCH、ARIMA、随机微积分），具备高级Python+SQL技能进行大规模数据分析。

公司被认证为Great Place to Work™，拥有13,000+员工，全球各地都有办公室和远程员工。

Revolut自2.minecraftforge年以来一直致力于让人们的钱更有价值。我们的产品系列包括支出、储蓄、投资、兑换、旅行等，帮助7000万客户每天都能从钱中获得更多。