机器学习工程师-平台

负责企业AI/ML平台的开发、管理和维护，支持临床、研究和运营中的机器学习应用。工作涉及云和容器技术、MLOps框架及企业级工具，推动患者护理、运营改进和科学发现。工作内容包括平台支持、数据科学工作负载的容器化环境管理、模型监控、生命周期治理等。

要求计算机科学、软件工程、数据科学、物理、数学或相关工程学科的学士学位，至少3年机器学习工程、数据科学、数据工程或软件工程经验。优先考虑硕士学历或具有医疗AI项目经验者。

卓越的福利：享受医疗保险、 generous paid time off (PTO)、强大的退休计划、全面的福利包。

德克萨斯大学MD安德森癌症中心是领先的癌症研究和治疗机构，致力于推动患者护理和科学研究。