Andela 美国职位：数据工程师 | LinkedIn

Andela 正从世界级的人才市场向高规模、AI整合的Talent Cloud转型。作为数据工程师，您将构建并维护驱动Andela业务智能和分析能力的数据基础设施。该职位需要一位将数据视为产品的人员，确保数据可靠、可访问且结构化，以支持组织的自助分析。作为Andelan，您将作为公司其他人的榜样。思考您通常会收到的同事反馈——如果通常听起来像以下内容，我们希望听到您的声音。数据基础设施：设计、构建和维护可扩展的数据管道和ETL流程，确保数据质量和可靠性；管理数据仓库架构和优化性能和成本效率；实施数据治理标准、安全协议和监控系统；负责从多个来源的数据摄入并确保无缝集成到分析平台中。赋能自助分析：构建数据模型和语义层，使业务用户能够独立获取洞察；创建和维护数据文档、数据血缘和数据字典；与BI分析师合作了解数据需求并主动改进数据可用性；实施自动化数据质量检查和警报系统。技术卓越：利用Composer、Terraform、Airflow、Fivetran、dbt等工具构建稳健的数据基础设施；优化SQL查询和仓库性能用于分析工作负载；保持对现代数据工程最佳实践和工具的了解。

3年以上数据工程经验。精通SQL技能和数据仓库（BigQuery优先）。熟练使用数据管道工具（Airflow、Terraform、Fivetran、dbt或类似工具）。精通Python，专注于编写干净、可维护的代码用于数据管道开发、API集成和ETL/ELT流程。证明能够利用AI驱动的开发工具加速管道建设、自动化文档和快速分析数据质量问题的根源。对数据建模原则和维度设计有深刻理解。有数据治理、安全和质量框架的经验。能够将业务需求转化为技术数据解决方案。有使用Looker语义层（LookerML）定义业务逻辑和创建自助报告环境的经验是高度期望的。计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位优先。

Andela 是一家连接客户与全球顶尖远程技术人才的人才市场公司，总部位于美国。公司致力于通过AI技术推动人才生命周期管理，帮助客户快速部署合格技术人才。