全周期数据工程师

我们正在寻找一名全周期数据工程师，设计、构建和扩展现代数据基础设施， powering 全球产品。 为什么这个职位： 工作于现代数据栈（Snowflake, dbt, Airflow） 参与AI/生成式AI项目 跨境协作 全程负责项目（从数据采集到洞察） 直接影响产品和业务增长 工作内容： 构建和扩展数据管道和架构 开发基于云的数据平台（AWS） 设计和优化ETL/ELT工作流（dbt, Dataform, Glue） 使用Airflow编排工作流 将业务需求转化为可扩展的数据解决方案 参与利益相关者讨论和需求对齐 确保数据质量、可靠性和性能 任职要求： 数据工程或后端开发经验 Python强技能 AWS或类似云平台经验 Docker和Terraform（IaC）经验 数据建模和分析能力 能在团队环境中工作 附加要求： Snowflake或现代数据仓库经验 dbt, Dataform或AWS Glue经验 Airflow经验 客户面经验（利益相关者沟通和谈判） 对AI或生成式AI的兴趣 为什么你脱颖而出： 产品导向，注重价值交付 强沟通能力，跨技术非技术团队 proactive, curious, detail-oriented 责任感，能推动结果

具有数据工程或后端开发经验 Python强技能 AWS或类似云平台经验 Docker和Terraform（IaC）经验 数据建模和分析能力 能在团队环境中工作 附加要求： Snowflake或现代数据仓库经验 dbt, Dataform或AWS Glue经验 Airflow经验 客户面经验（利益相关者沟通和谈判） 对AI或生成式AI的兴趣