高级数据工程师

我们需要一位具备数据仓库、ETL流程开发和Snowflake深入经验的高级数据工程师，带领现代化我们的数据基础设施。在该职位中，您将构建新的数据管道和仓库模型，在Snowflake中工作，并与现有的SQL Server数据工程团队合作，将遗留系统迁移到云中。该职位需要强烈的自我管理能力， proven ability to mentor peers，以及在严格安全要求下工作与敏感的医疗数据的舒适度。作为扩大的技术组织，我们重视所有权、协作和持续改进——您将直接参与塑造驱动我们数据平台的工具、流程和架构。

申请人必须具备在美国就业的工作授权，不得现在或将来需要签证赞助。

关键职责

• 设计、构建和维护Snowflake、Azure Data Factory和遗留SQL Server系统之间的ETL和反向ETL流程。
• 开发和优化Snowflake数据仓库模型，确保性能、可靠性和高可用性。
• 实施和维护行级和列级安全策略，以保护敏感的医疗数据。
• 与现有的SQL Server数据工程团队合作，计划和执行将遗留ETL流程和仓库模型迁移到Snowflake和云中的工作。
• 构建和维护使用dbt的数据转换。
• 监控流程健康状况，排查故障，确保所有数据流的 uptime 和数据完整性。
• 指导同事并参与工程最佳实践、代码审查和文档编写。
• 学习并采用Sigma作为组织的BI和报告工具。

要求

• 计算机科学、数据工程或相关领域的学士学位，或同等经验。
• 10年以上数据工程、ETL开发和数据仓库建模经验。
• 在Snowflake中具有深入经验，包括架构、优化和安全。
• 熟练掌握SQL和Python。
• 熟悉至少一个主要的BI/可视化平台（例如Power BI、Tableau、Looker、Sigma）。
• 具有dbt和Azure Data Factory的经验。
• 具有医疗数据处理经验，包括对数据敏感性、HIPAA和安全最佳实践的熟悉。
• 具有在数据仓库环境中实施行级和/或列级安全的经验。
• 在完全远程环境中具备强大的自我管理能力。

优先条件

• 具有医疗索赔、资格或相关承保方/TPA数据的经验。
• 具有将数据基础设施从SQL Server迁移到Snowflake或其他云平台的经验。
• 对Sigma有了解。
• 具有在使用Jira等工具的敏捷开发环境中的工作经验。
• 在初创公司或快速成长的技术公司中的经验。

SmartLight Analytics由一群行业从业者创立，旨在减少自资助雇主的医疗成本上升。通过专有数据分析，SmartLight识别并减少浪费的医疗支出，而不影响员工福利或要求行为改变。