职位描述

作为 Loop 的 Analytics Engineer，您将是连接原始数据与分析、仪表板和数据产品之间的连接组织。我们的数据堆栈驱动着从内部团队的自助分析到 Loop Intelligence（我们的面向商户的洞察层）的机器学习模型。您将构建并维护使所有这些可能的基础设施。您将与数据工程师、数据分析师、数据工程师和更广泛的 Data 团队紧密合作。您还将被期望提出自己的判断：何时保持简单，何时需要正确的方式构建，以及何时要举旗。我们已经列出了我们认为对您成功至关重要的经验。但我们也欣赏不同的人以不同方式解决问题，所以我们不期望您完全符合一箱要求。

在 Loop，我们有意识地工作方式，以便能做最好的工作。我们称之为 Blended Working Environment。我们从哥伦布的 HQ（OH）或其中一个 Hub 或 Secluded 地点工作，并在整个美国、部分加拿大省份和英国分布。对于这个职位，我们正在寻找一位位于美国的队友。

我们的技术栈：dbt、Snowflake、Hex、Fivetran、Streamkap、Secoda、GoodData、Gitlab

您将做

设计、开发和维护生产质量 dbt 模型，重点关注性能、可读性和长期可维护性。
将业务需求转化为干净、有文档的数据模型，供分析师和下游消费者依赖，包括代码审查和我们的语义和指标层。
与数据工程合作，进行摄入管道、Fivetran 和 Streamkap 连接器以及上游的架构决策，具有对 Snowflake 性能和仓库成本的实用理解。
支持 dbt 贡献者基础，使超出分析工程团队的 Data 团队成员不受阻塞并帮助他们成长技能。
贡献 Loop Intelligence 的数据基础，包括商户结果测量和购物者层面的群体分析。
在您的工作中应用数据操作基础：Gitlab、CI/CD、自动化测试和使我们的数据资产更容易发现和使用的文档。
主动使用 AI 工具在您的工作流程中，并帮助团队发展共享规范，以在何处和如何添加真实价值。

您的经验

3 年以上的分析工程师、数据工程师或等效经验。
2 年以上在生产环境使用 dbt 的经验，包括模型、来源、测试和文档。
强大的 SQL 技能和有意义的数据仓库设计经验（Snowflake 经历是加分项）。
熟悉数据操作基础：Git 工作流、CI/CD 和应用于数据的自动化测试。
接触数据工程概念，包括 ETL/ELT 管道、连接器工具（Fivetran、Streamkap 或类似）、和仓库优化。
Python 经验用于数据转换或自动化任务（可选，非必需）。
至少在一个功能性领域具备业务洞察力：产品、GTM、财务、营销或客户体验。

您如何工作

自我管理。您不需要有人告诉您下一步要做什么，您知道何时要寻求输入，何时要自己做决定。
沟通清晰。您能向工程师和非技术人员解释数据建模决策，而不会改变您实际的意思。
实用。您理解技术上有趣的解决方案与解决实际问题并长期可行的解决方案之间的区别。
对 AI 感兴趣。您已经在工作中使用 AI 工具，并思考如何从中获得更多价值，而不是等待被告诉。
以进展为导向。您理解严谨和风险并存。有些解决方案可以是好 enough 今天，而其他解决方案需要可靠地日复一日。

Nice to have

维度建模和数据仓库概念的经验。
经验构建自助内容在 Looker、Hex 或 GoodData 为非技术人员用户。
SaaS、e-commerce 或 startup 背景。
项目管理和跨职能执行经验。

$105,000 - $150,000 每年

我们深知在职业和薪酬上做决定是件大事。因此，我们非常重视我们的薪酬策略。我们希望您感到安全和兴奋，但也要对初创公司的薪酬包感到舒适。我们已经概述了一些重要的信息供您参考，但请知道，薪酬比我们能在这里涵盖的更多。

张贴的薪资范围是这个机会的基础薪资。薪资范围可能会变化，未来也可能调整。

实际支付的年薪将基于以下因素：您的先前经验和技能与该职位相关，地理位置，公司需求，当前市场需求，以及您的总薪酬目标。

伟大的人值得伟大的福利。在 Loop，您将有资格享受包括医疗、牙科、视力保险、灵活的带薪假期、公司假期、病假及安全假、产假、401k、每月健康福利、家庭工作站福利、电话/互联网福利和股权在内的福利。

Loop 故事

电子商务应该轻松。每件产品都喜爱，每单订单都完美，每位客户都忠诚一生。但现实更复杂：操作变得复杂，利润变薄，信任变得脆弱。这就是 Loop 步入的领域。我们创造信心，让商业失败。

我们从修复退货和换货开始。今天，我们正在构建一个连接的商业运营套件——驱动从订单跟踪到欺诈预防，中间有数百项创新。基于数据和洞察，我们的平台帮助商家在每笔交易中做出更明智的决策。超过 5000 个世界最喜爱的品牌信任 Loop，将成本中心转化为增长引擎。我们的使命很简单：保护利润，让客户满意，帮助商家建立可持续的业务。

在 Loop，生活扎根于我们的核心价值观。我们平衡高同理心与高标准，知道工作在我们能真诚出现并面对挑战时会更好。我们期望您快速成长，学习技能远超您的时间在这里。Loop 是您职业的形成阶段——一次机会塑造未来商业，并比您来时更好。

了解更多关于我们：https://loopreturns.com/careers .

了解更多信息：https://loopreturns.com/careers .

任职要求

3+ 年经验，2+ 年 dbt 生产环境经验，熟练 SQL 技能，数据仓库设计经验，熟悉数据操作基础：Git 工作流、CI/CD、自动化测试，接触数据工程概念，如 ETL/ELT 管道、连接器工具（Fivetran、Streamkap 或类似）、和仓库优化，Python 经验（可选）。

您的经验

3 年以上的分析工程师、数据工程师或等效经验。
2 年以上在生产环境使用 dbt 的经验，包括模型、来源、测试和文档。
强大的 SQL 技能和有意义的数据仓库设计经验（Snowflake 经验是加分项）。
熟悉数据操作基础：Git 工作流、CI/CD 和应用于数据的自动化测试。
接触数据工程概念，包括 ETL/ELT 管道、连接器工具（Fivetran、Streamkap 或类似）、和仓库优化。
Python 经验用于数据转换或自动化任务（可选，非必需）。
至少在一个功能性领域具备业务洞察力：产品、GTM、财务、营销或客户体验。

福利待遇

医疗、牙科、视力保险，灵活带薪假，公司假期，病假及安全假，产假，401k，每月健康福利，家庭工作站福利，电话/互联网福利，股权。

公司介绍

在退货和换货领域处于独特的位置：我们拥有其他人无法复制的规模和深度的数据。这种资产只有在我们能使其有用时才重要，而这就是这个职位的作用。我们创建信心，让商业失败。我们从修复退货和换货开始。今天，我们正在构建一个连接的商业运营套件——驱动从订单跟踪到欺诈预防，中间有数百项创新。基于数据和洞察，我们的平台帮助商家在每笔交易中做出更明智的决策。超过 5000 个世界最喜爱的品牌信任 Loop，将成本中心转化为增长引擎。我们的使命很简单：保护利润，让客户满意，帮助商家建立可持续的业务。