Python数据工程师

我们正在寻找一名Python数据工程师，能够在一个现代数据环境中茁壮成长，并享受构建健壮的管道、优化性能以及在整个数据生命周期中工作。您将负责：设计、构建和维护可扩展的数据管道以支持分析和业务运营；使用PySpark和Pandas处理和转换大数据集；使用Airflow和DBT开发和优化工作流以确保高效的数据编排；在Snowflake环境中管理并整合数据；在AWS上构建可靠的解决方案，确保性能、可扩展性和安全性；与数据科学家、分析师和工程师协作交付高质量的数据产品；确保数据质量、完整性和可访问性；持续改进数据架构并实施数据堆栈的最佳实践。要求：具有使用Python进行数据工程和处理的强经验；具有PySpark和Pandas的实战经验；在Snowflake、Airflow和DBT方面有 proven experience；在AWS云环境中工作经历；对数据建模、ETL/ELT流程和管道优化有深入理解；在生产环境中处理大规模数据集的经验；强大的问题解决能力和细节关注；能够在完全远程环境中独立工作。

具有使用Python进行数据工程和处理的强经验；具有PySpark和Pandas的实战经验；在Snowflake、Airflow和DBT方面有 proven experience；在AWS云环境中工作经历；对数据建模、ETL/ELT流程和管道优化有深入理解；在生产环境中处理大规模数据集的经验；强大的问题解决能力和细节关注；能够在完全远程环境中独立工作。

具有竞争力的薪资和绩效奖金机会；健康、牙科和视力保险；401(k)公司匹配计划；无限制的带薪假；协作和创新的团队文化；访问现代工具和技术；随着公司扩张的职业发展机会

一家快速成长的科技驱动公司，致力于改变数据处理、分析和利用数据驱动决策的方式。