数据科学家，人工智能工程

我们正在寻找一位才华横溢且分析严谨的数据科学家，加入Trinity的高级分析实践。在顾问级别的角色中，您将与跨职能团队和生命科学客户合作，设计和部署复杂的数据科学解决方案，涵盖商业分析、真实世界证据（RWE）、患者分析和市场准入。您将工作在科学、商业战略和技术的交汇点，将复杂的数据转化为推动世界上最 transformative 疗法商业化的行动见解。

学士或硕士学位，数据科学、统计学、生物统计学、计算机科学、工程、数学或相关定量学科；博士是加分项。3至6年数据科学或高级分析的专业经验，至少1至2年在咨询、专业服务或客户-facing环境中。熟练掌握Python和/或R进行数据处理、统计建模和机器学习；精通SQL进行数据提取和转换。有构建和验证ML模型（监督和非监督）并部署解决方案在生产或准生产环境中的实际经验。有生命科学或医疗数据经验，包括商业数据集（索赔、处方、处方）或临床/真实世界数据（EHR、患者注册表）。

我们提供具有竞争力的薪酬，年度绩效奖金，以及灵活的办公选项。

Trinity Life Sciences 是全球领先的生物医学商业化合作伙伴，为制药、生物技术和医疗设备公司提供证据-based 策略、洞察和分析。拥有近30年的经验，Trinity 服务超过300家客户，包括18家全球前25大生物制药公司，涵盖产品生命周期的每一个阶段，从预发布策略到市场优化。被Forbes最佳管理咨询公司名单认可，并在全球健康科学咨询公司中排名靠前，Trinity结合人类专业知识与尖端AI和数据能力，帮助客户做出最终改善患者结果的决策。