首席机器学习与数据工程师

我们正在寻找一名高度 skilled 的 Principal Machine Learning & Data Engineer 远程在美国加入我们的团队。在这一战略角色中，您将领导设计、开发和维护 Twilio 内部机器学习和数据平台，该平台支撑所有客户互动。您的专业知识将对架构云原生管道、模型服务基础设施和开发工具链至关重要，以使产品团队能够快速且安全地创新。理想的候选人将拥有深入的分布式系统、云架构和 MLOps 最佳实践的知识，对构建可扩展、可靠和安全的数据基础设施充满热情。这个角色提供了一个令人兴奋的机会，影响 Twilio 核心系统的技术方向，并贡献到一个充满活力、包容的远程工作环境。

学士学位或同等实践经验（计算机科学、工程、数学或等价经验）
7+ 年在大规模数据或机器学习系统中构建和操作的经验
精通 Python 和至少一种编译语言（如 Java、Scala、Go 或 C++）
有分布式数据框架（如 Spark 或 Flink）、SQL/NoSQL 数据存储和流平台（如 Kafka 或 Kinesis）的实践经验
在 AWS 上设计云原生架构的经验，包括使用 Terraform 进行基础设施管理
熟悉容器编排工具（如 Kubernetes 或 EKS）、服务网格网络和自动扩展策略
有 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、SageMaker 或 Vertex AI）的实施经验
深入了解模型生命周期管理，包括特征工程、模型漂移检测和重新训练流程
出色的沟通能力，能够领导项目并影响跨职能团队
拥有机器学习、分布式系统或应用统计学的研究生学位（优先）
对开源 ML 或数据基础设施项目做出贡献（优先）
了解增强隐私的技术和安全多租户系统设计（优先）
有对话式 AI、实时通信或大语言模型部署经验（优先）
了解合规环境（如 HIPAA、PCI-DSS）的安全设计实践（优先）
有 ML 系统或数据工程领域的出版物、专利或会议演讲（优先）

与经验及地理位置相符的竞争力薪资
全面的健康保险计划
慷慨的带薪休假和假期
育儿假和健康福利政策
退休储蓄计划，公司有贡献
职业成长和发展机会
参与股权和奖金计划（资格因情况而异）
远程工作灵活性和家庭办公室支持

Twilio 是领先的云通信平台，帮助企业构建、扩展和运营实时通信应用程序。凭借全球布局和远程优先的工作文化，Twilio 使开发者和组织能够通过语音、消息、视频和电子邮件等渠道创造个性化的客户体验。公司致力于创新、包容和交付无缝有效的解决方案。Twilio 对于培养多元化和包容性环境的承诺确保了来自所有背景的人才能够茁壮成长并为公司的使命贡献力量。