职位描述

我们正在寻找第一位数据平台工程师，以建立和演变我们的数据基础设施基础。这是一个独特的机会，从基础设施改进开始，逐步向现代数据网格架构发展。你将对FINN 50人的金融科技流程和组织内的数据民主化起到关键作用。

职责包括：立即优先事项（前三到六个月）：实施和配置BigQuery策略标签进行数据治理和访问控制，创建Terraform/代码模板允许数据工程师创建带有策略标签配置的表格；设置dbt基础设施并建立转换管道和最佳实践，使数据工程师能够创建和管理自己的转换；设计并实现核心数据管道基础设施以确保可靠的数据摄入和处理；建立监控、警报和可观测性以数据平台组件；创建文档和运行手册以平台操作。

平台建设（6-12个月）：设计并实现自助式数据基础设施，使团队能够拥有自己的数据产品；构建工具和自动化以减少数据管道开发中的摩擦；建立数据质量框架和自动化测试基础设施；创建平台API和接口以无缝集成AWS后端服务；实施BigQuery和GCP资源的成本优化策略。

数据网格演变（12+个月）：领导向数据网格原则的过渡，从试点领域开始；设计联邦计算治理模型；构建自助式数据平台能力；在工程团队中建立数据产品思维和标准。

技术要求：必须具备：3年以上在云环境构建数据基础设施的经验；对GCP BigQuery（分区、聚类、策略标签、IAM）有深入的了解；有使用基础设施即代码（Terraform优先）的实践经验；精通Python和SQL用于数据工程；有编排工具（Airflow、Prefect或类似）的经验；了解数据治理、安全和合规性要求。

强烈推荐：有dbt用于数据转换和建模的经验；了解流式数据管道（Pub/Sub、Dataflow）；熟悉数据网格概念和领域驱动设计；在FinTech或受监管行业的工作经验；在初创企业或扩展环境中的工作背景。此职位为远程工作，任何地点都欢迎 #Global

任职要求

必须具备：3年以上在云环境构建数据基础设施的经验；对GCP BigQuery（分区、聚类、策略标签、IAM）有深入的了解；有使用基础设施即代码（Terraform优先）的实践经验；精通Python和SQL用于数据工程；有编排工具（Airflow、Prefect或类似）的经验；了解数据治理、安全和合规性要求。

强烈推荐：有dbt用于数据转换和建模的经验；了解流式数据管道（Pub/Sub、Dataflow）；熟悉数据网格概念和领域驱动设计；在FinTech或受监管行业的工作经验；在初创企业或扩展环境中的工作背景。