FINN 在 APJ 招聘数据工程师 | LinkedIn

我们正在寻找一名数据工程师，负责构建数据模型、管道开发和分析层，以支持每个部门的决策。这是一个高影响力、基础性的职位——你将作为首批专注于数据团队的成员，与数据平台工程师协作构建基础设施。此职位最初是数据工程师和数据分析师的结合职位。你将构建管道并交付洞察。随着 FINN 从 3-4 个市场扩展到 10-12 个市场，此职位将专精为独立的数据工程职能，随着数据团队的增长，会有专门的数据分析师加入团队。你将向 CTO 报告，并与产品、运营、信用风险和财务部门的数据负责人紧密合作，将原始数据转化为可靠、经过良好建模的数据集和可操作的仪表盘。职责包括：立即优先事项（第一年）：构建和维护 dbt 中的数据模型，建立命名约定、文档标准和测试模式；定义并实施核心业务指标，与部门数据负责人（产品、运营、财务、信用风险）合作；创建并维护推动运营和战略决策的仪表盘和报告；设计并构建从内部服务和外部来源导入数据到 BigQuery 的数据管道；建立数据质量检查和监控以确保关键指标的可靠性；与数据平台工程师协作，从终端用户角度塑造数据基础设施路线图。扩展与责任（第二年）：拥有完整的数据模型层——维度模型、 staging 表和 mart——并有清晰的文档和血缘；构建自助数据集，使非技术利益相关者能够回答自己的问题；开发自动化管道以处理跨部门的重复数据请求（取代零散查询）；与信用风险团队合作，处理投资组合分析、评分模型数据和监管报告数据需求；实施数据治理实践：所有权元数据、新鲜度 SLA 和访问控制，与数据平台工程师协调。团队增长与专精（第二年+）：指导新加入的数据分析师，建立分析层的工程最佳实践；将分析工作量转移到专门的数据分析师，同时专注于复杂的数据工程挑战；领导新数据产品的设计——实时仪表盘、预测模型特征存储和嵌入式分析；为 FINN 的数据网演变贡献，拥有领域特定的数据产品。

必须要求：2年以上数据工程或分析工程相关经验；熟练的SQL——你可以编写复杂的查询，优化性能，设计高效的数据库模型；Python编程能力用于数据管道开发、脚本和自动化；使用BigQuery或等效的云数据仓库（Snowflake、Redshift）的经验；有构建和维护数据管道和ETL/ELT流程的实际经验；对dbt（或证明能够快速上手——我们正在积极构建我们的dbt层）有工作知识；熟悉仪表盘和可视化工具（Looker、Metabase或类似工具）；对数据建模有深入理解——维度设计、星型/雪花模式、缓慢变化维度。

FINN是一家金融科技公司，致力于为无银行服务的员工提供简单透明的产品，改善其财务状况。我们的核心产品为人们提供已赚取的工资访问权限，并提供工具帮助他们更好地管理金钱、建立储蓄、获取保险、赚取额外收入以及使用更公平的金融服务。自2022年成立以来，FINN是东南亚早期工资访问市场的最大玩家，并正在全球快速扩展到新市场。我们正在寻找有抱负的建设者，他们承担责任，快速行动，并希望创造对人们生活有实质性影响的产品。