FINN招聘数据工程师（EMEA）| LinkedIn

FINN是一家金融科技公司，致力于为未被银行体系覆盖的员工提供简单透明的产品，改善他们的财务状况。我们的核心产品为人们提供了已赚取的工资的访问权限，并提供帮助管理金钱、建立储蓄、获取保险、赚取额外收入以及使用更公平的金融服务的工具。我们于2022年成立，是东南亚早期工资访问市场的最大玩家，并正在迅速扩展到全球新市场。我们正在寻找有野心的建设者，他们承担责任，快速行动，并希望创造对人们生活有意义影响的产品。此职位将拥有数据建模、管道开发和分析层，以支持每个部门的决策。此职位最初是数据工程师和数据分析师的结合职位。你将构建管道并交付见解。随着FINN从3-4个市场扩展到10-12个市场，数据团队的增长，此职位将专门化为专门的数据工程师职位，有专门的数据分析师加入团队。你将向CTO报告，并与产品、运营、信用风险和财务部门的数据拥有者密切合作，将原始数据转化为可靠、建模良好的数据集和可操作的仪表板。职责：立即优先事项（第一年）：构建和维护数据模型在dbt中，建立命名约定、文档标准和测试模式。定义并实施核心业务指标，与部门数据拥有者（产品、运营、财务、信用风险）合作。创建和维护驱动运营和战略决策的仪表板和报告。设计和构建数据管道，将数据从内部服务和外部来源导入BigQuery。建立数据质量检查和监控，确保关键指标的可靠性。与数据平台工程师合作，从终端用户角度塑造数据基础设施路线图。扩展：拥有完整的数据模型层——维度模型、 staging表和mart——有清晰的文档和血缘。构建自我服务数据集，使非技术人员能够回答自己的问题。开发自动化管道，为跨部门数据请求（取代临时查询）。与信用风险团队合作，进行投资组合分析、评分模型数据和监管报告数据需求。实施数据治理实践：所有权元数据、新鲜度SLA和访问控制，与数据平台工程师协调。推动跨部门的指标定义和单一真相来源。团队增长：指导新加入的数据分析师，建立分析层的工程最佳实践。将分析工作量转移到专门的数据分析师，同时专注于复杂的数据工程挑战。领导新数据产品设计——实时仪表板、预测模型特征存储和嵌入式分析。贡献FINN的数据网格演变，拥有特定领域的数据产品。

必须拥有：2年以上数据工程或分析工程经验。熟练的SQL——你可以编写复杂的查询，优化性能，设计高效的数据库模型。Python在数据管道开发、脚本和自动化中的熟练程度。使用BigQuery或等效云数据仓库（Snowflake，Redshift）的经验。有构建和维护数据管道和ETL/ELT流程的实践经验。对dbt（或证明能够快速上手——我们正在积极构建我们的dbt层）有工作知识。熟悉仪表板和可视化工具（Looker、Metabase或类似工具）。对数据建模——维度设计、星型/雪花模式、缓慢变化的维度有深入理解。加分项：金融科技或受监管行业经验（贷款、支付、保险）。接触信用风险数据、投资组合分析或财务报告经验。熟悉Terraform或基础设施即代码。有流数据或实时管道经验（Pub/Sub、Kafka、Dataflow）。在初创企业从早期阶段扩展到多市场运营中工作经历。

FINN是一家金融科技公司，致力于为未被银行体系覆盖的员工提供简单透明的产品，改善他们的财务状况。我们于2022年成立，是东南亚早期工资访问市场的最大玩家，并正在迅速扩展到全球新市场。