职位描述

我们正在寻找第一位数据平台工程师来建立和演变我们的数据基础设施基础。这是一个独特的机会，从基础建设开始，逐步向现代数据网格架构发展。你将对FINN 50人规模的金融科技公司数据流程和 democratizes 数据的组织变革起到关键作用。

职责包括

实施和配置BigQuery策略标签以实现数据治理和访问控制
建立dbt基础设施并建立转换管道和最佳实践
设计并实现核心数据管道基础设施以确保可靠的数据摄入和处理
建立监控、警报和可观测性以确保数据平台组件的稳定性
创建文档和运行手册以支持平台操作

平台建设（6–12个月）

设计自助式数据基础设施，使团队能够拥有自己的数据产品
构建工具和自动化以减少数据管道开发中的摩擦
建立数据质量框架和自动化测试基础设施
创建平台API和接口以无缝集成AWS后端服务
实施BigQuery和GCP资源的成本优化策略

技术要求

必须具备：3年以上在云环境构建数据基础设施的经验
对GCP BigQuery（分区、聚类、策略标签、IAM）有深入理解
熟练使用基础设施即代码（Terraform优先）
熟练掌握Python和SQL用于数据工程
有编排工具（Airflow、Prefect或类似）的经验
理解数据治理、安全和合规要求
优先考虑：有dbt数据转换和建模经验、流数据管道（Pub/Sub、Dataflow）经验、熟悉数据网格概念和领域驱动设计、FinTech或受监管行业经验、在初创公司或扩展环境工作背景

成功要素

建设心态：你被创建基础架构所激励，其他人将基于此构建
实用方法：你能在完美架构与交付可行解决方案之间取得平衡
强烈沟通：你能向多样化利益相关者解释复杂技术概念
自我驱动：你在不确定性中茁壮成长，能够定义自己的路线图
协作精神：你享受帮助其他团队并将其视为客户

任职要求

必须具备：3年以上在云环境构建数据基础设施的经验；对GCP BigQuery（分区、聚类、策略标签、IAM）有深入理解；熟练使用基础设施即代码（Terraform优先）；熟练掌握Python和SQL用于数据工程；有编排工具（Airflow、Prefect或类似）的经验；理解数据治理、安全和合规要求。优先考虑：有dbt数据转换和建模经验、流数据管道（Pub/Sub、Dataflow）经验、熟悉数据网格概念和领域驱动设计、FinTech或受监管行业经验、在初创公司或扩展环境工作背景。