OP招聘Databricks数据工程师（印度）

负责Databricks和Apache Spark的可扩展数据管道设计、构建和优化，确保开发、子生产环境和生产环境的性能、可靠性及成本效率。领导平台升级和维护活动，确保稳定性与向后兼容性。实施企业数据质量框架（Databuck或类似工具），定义并自动化与企业治理标准一致的数据质量规则。构建AWS数据平台（如S3）与治理工具（如Collibra）的集成。驱动AI/GenAI引领的PoC自动化数据质量、治理和文档流程。在AWS架构中整合Databricks与云原生服务。定义和文档企业数据平台和下游系统的集成模式。确保数据管道的安全性、访问控制和合规性。

6年以上数据工程或数据平台开发经验。拥有Databricks和Apache Spark的实战经验。熟悉数据质量平台（Databuck优先或等效工具）。熟悉AWS服务，尤其是S3。有数据治理和元数据工具（如Collibra）的经验。精通Python和SQL。有支持生产级数据平台的经验。

健康保险、事故保险。薪资将根据多个因素确定，包括但不限于地理位置、相关教育、资格、经验、技术技能和业务需求。

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