Insight Global 在美国招聘数据工程师 | 领英

负责设计、构建、增强和维护数据管道、整合和数据摄入流程；配置、维护和排查数据接口，包括HL7消息 feeds、flat文件和APIs；开发和维护SQL基础的数据仓库对象；构建并支持内部数据摄入和消息处理服务；使用Azure数据服务支持数据量和复杂度的增长；监控、排查并改进数据质量、可靠性和性能；与内部团队、客户和技术利益相关者合作支持数据项目；参与代码审查、测试和DevOps实践；维护清晰的数据源、整合和标准文档；识别通过数据工程和分析改进系统和流程的机会；利用生成式AI工具提高开发速度、代码质量和系统设计。

3-7年数据工程、软件工程或相关经验；熟悉Microsoft SQL；具备构建、支持和维护数据管道和整合的经验；具备排查入站和出站数据接口的经验；熟悉工程最佳实践（测试、代码审查、DevOps、遥测）；计算机科学学士学位或同等专业经验；具备细致关注数据关键系统的能力；优先条件：熟悉大数据技术（如Databricks、Apache Spark、Python、Azure）；熟悉Azure服务（如Data Factory、Dataflows、Azure Functions、Service Bus）；有APIs、事件驱动或分布式架构经验；有HL7通信协议或医疗数据整合经验；熟悉Delta tables、Parquet文件和Azure Data Lake Storage（ADLS）；熟悉多语言数据存储架构（关系型、列式、键值、图）；有支持分析、报告或数据可视化（Power BI优先）经验；具备与技术及非技术利益相关者沟通的能力；有架构、设计模式和可扩展数据系统设计经验。