数据科学家

负责收集、清洗和分析多来源的结构化和非结构化数据；开发并实施机器学习模型、预测分析解决方案和统计模型以解决商业问题；执行探索性数据分析（EDA）以识别趋势、模式和机会；应用回归、分类、聚类和时间序列预测等机器学习算法；构建数据管道进行数据预处理、特征工程、模型训练和验证；使用Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等Python库进行数据分析和模型开发；创建交互式仪表板和可视化图表；使用SQL和关系型数据库提取、操纵和分析大规模数据集；与数据工程师、业务分析师和利益相关者协作以交付数据驱动的解决方案。

精通Python编程语言；熟悉机器学习算法和统计方法；具备数据预处理和特征工程能力；熟悉SQL和大数据工具；具备良好的沟通能力；具备3-5年数据科学或相关领域经验。