应用机器学习工程师

负责设计、训练和评估模型，应用于目标检测、分类、异常检测和传感器推理任务。需优化模型和推理管道以适应边缘和嵌入式环境，构建实时数据处理管道，参与数据集开发和标注策略，以及跨计算机视觉、信号处理和多模态传感器融合的原型设计。

4年以上生产环境部署机器学习模型经验（非仅训练或优化模型）；精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；具备图像、时间序列、地理空间或RF数据处理经验；具备边缘或嵌入式环境部署经验；熟悉模型评估、调优和监控；具备优秀的调试和问题解决能力；需具备安全许可资格。

提供高额基础薪资和股权，总薪酬目标可达30万美元以上

公司是快速成长的海事科技公司，致力于开发先进的传感和情报系统，应用于商业和国防领域。团队由来自顶尖初创企业和技术组织的运营和工程师组成，与美国国防部及更广泛的国家安全生态系统有紧密联系。